データウェアハウスアプライアンス

コンピューティングの分野では、データウェアハウスアプライアンス( DWA )という用語は、^ビッグデータの分析と検出に特化した、使いやすく (事前構成なし)、ワークロードに対して高いパフォーマンスを発揮するデータウェアハウス(DW)用のコンピューターアーキテクチャを指すために、Foster Hinshaw [ ^{1] [2]によって造られました。DWA には、サーバー、ストレージ、}オペレーティングシステム、およびデータベースの統合セットが含まれます。

マーケティングにおいては、この用語は、事前にインストールされ最適化されたハードウェアとソフトウェア、および同様のソフトウェアのみのシステム^[3]を含むように進化し、特定の推奨ハードウェア構成に簡単にインストールできる、または完全なシステムとして事前構成されていると宣伝されています。^[4]^[5]これらは、この用語のマーケティング上の使用法であり、技術的な定義を反映するものではありません。

DWA は、高性能なビッグデータ分析用に特別に設計されており、使いやすいパッケージシステムとして提供されます。DW アプライアンスは、テラバイトからペタバイトの範囲のデータ量向けに販売されています。

テクノロジー

データウェアハウスアプライアンス (DWA)には、エンタープライズデータウェアハウス (EDW) などのデータセンター内の同様のマシンとアーキテクチャを区別するいくつかの特性があります。

DWA は、内部コンポーネントが非常に緊密に統合されており、「コンピューティング中心」の操作とは対照的に、「データ中心」の操作に最適化されています。後者は、CPU の数、コア、ネットワーク帯域幅を重視する傾向があります。

DWA は、使用もインストールも簡単です。コンポーネントの「事前構成」とは対照的に、DWA には構成スイッチやオプションがほとんどありません。このようなオプションを排除することで、大規模システムで障害が発生する最大の原因である構成エラーが大幅に減少します。

DWA はビッグデータの分析に最適化されています。対照的に、以前のアーキテクチャ (並列アーキテクチャを含む) は、データの汎用リポジトリであり、補助的なタスクとして分析をサポートする「エンタープライズデータウェアハウス」に重点を置いていました。

ほとんどの DW アプライアンスは、超並列処理 (MPP) アーキテクチャを使用して、高いクエリパフォーマンスとプラットフォームのスケーラビリティを提供します。MPP アーキテクチャは、並列で実行される独立したプロセッサまたはサーバーで構成されます。ほとんどの MPP アーキテクチャは、各サーバーが自立的に動作し、独自のメモリとディスクを制御する「シェアードナッシングアーキテクチャ」を実装します。DW アプライアンスは、アプライアンス内の各サーバーに接続された専用のディスクストレージユニットにデータを分散します。この分散により、DW アプライアンスは各サーバーのデータを並列にスキャンしてリレーショナルクエリを解決できます。分割統治アプローチは、高いパフォーマンスを提供し、アーキテクチャに新しいサーバーが追加されるにつれて直線的に拡張されます。

歴史

「データウェアハウスアプライアンス」は、 Netezzaの創設者であるFoster Hinshaw ^[1]^[2]が作った造語です。Hinshaw と Netezza は、最初のデータウェアハウスアプライアンスを作成するにあたり、Model 204やTeradataなどが開発した基盤を使用して、モジュール式で拡張性に優れ、管理が容易でコスト効率に優れたデータベースシステムを提供することで、消費者分析に効率的に取り組む新しいカテゴリを開拓しました。

MPP データベースアーキテクチャには長い歴史があります。一部の人は、Teradataの最初の製品を最初の DW アプライアンス、またはBritton-Leeの製品と考えています。^[6]^[7] Teradata は 1990 年 6 月に Britton Lee を買収し、ShareBase に改名しました。^[8]反対意見を持つ人もおり、アプライアンスは Teradata にとって「破壊的なテクノロジー」であると考えています。^[9]

1980 年代には、 Tandem ComputersやSequent Computer Systemsなどのベンダーも MPP アーキテクチャを提供しました。オープンソースおよびコモディティコンピューティングコンポーネントによって、MPP データウェアハウスアプライアンスが再び登場しました。テクノロジの進歩により、ストレージデバイス、マルチコアCPU、ネットワークコンポーネントのコストが削減され、パフォーマンスが向上しました。IngresやPostgreSQLなどのオープンソースRDBMS製品によってソフトウェアライセンスのコストが削減され、DW アプライアンスベンダーは基本的なデータベース機能の提供ではなく最適化に集中できるようになりました。オープンソースのLinux は、DW アプライアンスの一般的なオペレーティングシステムになりました。

他の DW アプライアンスベンダーは、MPP アーキテクチャではなく、特殊なハードウェアと高度なソフトウェアを使用しています。 ^[10] Netezza は2003 年に「データアプライアンス」を発表し、特殊なフィールドプログラマブルゲートアレイハードウェアを使用しました。^{[11] Kickfire は 2008 年に、}データフロー「SQL チップ」と呼ばれるものを発表しました。^[12]^{[引用が必要]}

2009 年には、さらに多くの DW アプライアンスが登場しました。IBM は、InfoSphereウェアハウス (旧 DB2 Warehouse) を自社のサーバーおよびストレージと統合して、IBM InfoSphere Balanced Warehouse を作成しました。Netezza は、IBM のコモディティハードウェアに基づく TwinFin プラットフォームを発表しました。他の DW アプライアンスベンダーも、主要なハードウェアベンダーと提携しています。DATAllegroは、 Microsoftに買収される前に、EMC CorporationおよびDellと提携し、Linux 上にオープンソースの Ingres を実装しました。GreenplumはSun Microsystemsと提携し、 ZFSファイルシステムを使用してSolaris上に Greenplum Database (PostgreSQL ベース) を実装しています。HP Neoview はHP NonStop SQL を使用しています。

市場では、ベンダーが自社のハードウェアとデータベースソフトウェアをデータウェアハウスプラットフォームとして組み合わせるデータウェアハウスバンドルも登場しています。Oracle Optimized Warehouse Initiativeは、Oracle Database をさまざまなコンピュータメーカー ( Dell、EMC、HP、IBM、SGI、Sun Microsystems ) のハードウェアと組み合わせます。Oracle の Optimized Warehouses は、事前検証済みの構成を提供し、データベースソフトウェアはプリインストールされています。2008 年 9 月、Oracle はより古典的なアプライアンス製品である HP Oracle Database Machine の提供を開始しました。これは、Oracle が販売およびサポートし、HP が Oracle 専用の構成を組み込んだ、共同開発および共同ブランドのプラットフォームです。^[13]^{[14] 2009 年 9 月、Oracle は買収した}Sun Microsystems のハードウェアをベースにした第 2 世代のExadataシステムをリリースしました。^[15]

参照

参考文献

^ ab 「『データウェアハウスアプライアンス』の紹介 - Infostor.com®」 2007 年 5 月 18 日。
^ ab Swoyer, Stephen (2007-05-23). 「さらにもう 1 つのデータウェアハウスアプライアンスが登場します!」TDWI。
^ 「Queries From Hell ブログ » アプライアンスがアプライアンスでなくなるのはいつですか?」
^ 「データウェアハウスアプライアンス - 事実と虚構 | DBMS 2: データベース管理システムサービス」。
^ Omer Trajman、Alain Crolotte、David Steinhoff、Raghunath Nambiar、Meikel Poess: データベースはトースターではない: データウェアハウスアプライアンスを比較するためのフレームワーク
^ Kobielus, James (2008 年 4 月 22 日)。「Teradata が正式にアプライアンスに参入」。2011 年 9 月 29 日のオリジナルからアーカイブ。2011 年 1月 14 日取得。Teradataは、CPU、ストレージ、ソフトウェア、データベースを組み合わせて最も厳しい分析および意思決定サポート要件に対応する、事前構成済みで最適化された一連のソリューションの最初の製品を発表して、25 年前に DW アプライアンス市場を事実上確立しました。
^ 「データベースマシンとデータウェアハウスアプライアンス – 初期の時代」。Monash Research。2008 年 9 月 15 日。2011年 1 月15 日閲覧。しかし、実質的には、最初の 2 つの重要な「データベースマシン」ベンダーは Britton-Lee と Teradata でした。Britton-Lee は最終的に Teradata に売却されました (ShareBase に短期間名前が変更された後)。そのため、データベース管理アプライアンスのカテゴリを革新したことから生じる歴史的栄光はすべて Teradata が得る権利があります。
^ Todd White (1990 年 11 月 5 日)。「Teradata Corp. が 4 年ぶりの四半期損失を被る」。ロサンゼルスビジネスジャーナル。2008年 7 月 14 日閲覧。
^ All、Ann (2007 年 4 月 6 日)。「データウェアハウスアプライアンスは役に立ちますか?」。2011 年 1 月 14 日取得。DATAllegroは Sears にサイトを持っています。Sears は [アプライアンス] を Teradata ウェアハウスのフロントエンドとして使用して集計を計算します。つまり、どの店舗で何個、どの色で販売したかなど、細かく分析したいときにはアプライアンスを使用します...[アプライアンス] は Teradata にとって破壊的なテクノロジーになる可能性があると思います。
^ 「TPC-H - 価格/パフォーマンス結果のトップ10」www.tpc.org。2020年4月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。
^ 「Netezza Performance Server (NPS™) 8000 シリーズ」。製品 Web ページ。Netezza。2004 年 2 月 3 日時点のオリジナルよりアーカイブ。2013 年8 月 16 日閲覧。
^ “Kickfire”. 2009年5月24日時点のオリジナルよりアーカイブ。2009年7月18日閲覧。
^ 「Oracle Exadata Storage Server。パート I」2008 年 9 月 24 日。
^ 「Oracle Exadata - メリットは何ですか?」。2008 年 11 月 20 日のオリジナルからアーカイブ。2008 年 11 月 19 日に取得。
^ Alex Gorbachev (2009 年 9 月 15 日)。「OLTP Oracle Database Machine と Exadata v2 の公開」。ブログ。Pythian。2013年8 月 16 日閲覧。

外部リンク

DBMS2 - データウェアハウスアプライアンスの位置付け

[infostor.com-1] 「『データウェアハウスアプライアンス』の紹介 - Infostor.com®」 2007 年 5 月 18 日。

[tdwi.org-2] Swoyer, Stephen (2007-05-23). 「さらにもう 1 つのデータウェアハウスアプライアンスが登場します!」TDWI。

[3] 「Queries From Hell ブログ » アプライアンスがアプライアンスでなくなるのはいつですか?」

[4] 「データウェアハウスアプライアンス - 事実と虚構 | DBMS 2: データベース管理システムサービス」。

[5] Omer Trajman、Alain Crolotte、David Steinhoff、Raghunath Nambiar、Meikel Poess: データベースはトースターではない: データウェアハウスアプライアンスを比較するためのフレームワーク

[6] Kobielus, James (2008 年 4 月 22 日)。「Teradata が正式にアプライアンスに参入」。2011 年 9 月 29 日のオリジナルからアーカイブ。2011 年 1月 14 日取得。Teradataは、CPU、ストレージ、ソフトウェア、データベースを組み合わせて最も厳しい分析および意思決定サポート要件に対応する、事前構成済みで最適化された一連のソリューションの最初の製品を発表して、25 年前に DW アプライアンス市場を事実上確立しました。

[7] 「データベースマシンとデータウェアハウスアプライアンス – 初期の時代」。Monash Research。2008 年 9 月 15 日。2011年 1 月15 日閲覧。しかし、実質的には、最初の 2 つの重要な「データベースマシン」ベンダーは Britton-Lee と Teradata でした。Britton-Lee は最終的に Teradata に売却されました (ShareBase に短期間名前が変更された後)。そのため、データベース管理アプライアンスのカテゴリを革新したことから生じる歴史的栄光はすべて Teradata が得る権利があります。

[sharebase-8] Todd White (1990 年 11 月 5 日)。「Teradata Corp. が 4 年ぶりの四半期損失を被る」。ロサンゼルスビジネスジャーナル。2008年 7 月 14 日閲覧。

[9] All、Ann (2007 年 4 月 6 日)。「データウェアハウスアプライアンスは役に立ちますか?」。2011 年 1 月 14 日取得。DATAllegroは Sears にサイトを持っています。Sears は [アプライアンス] を Teradata ウェアハウスのフロントエンドとして使用して集計を計算します。つまり、どの店舗で何個、どの色で販売したかなど、細かく分析したいときにはアプライアンスを使用します...[アプライアンス] は Teradata にとって破壊的なテクノロジーになる可能性があると思います。

[tpc.org-10] 「TPC-H - 価格/パフォーマンス結果のトップ10」www.tpc.org。2020年4月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。

[11] 「Netezza Performance Server (NPS™) 8000 シリーズ」。製品 Web ページ。Netezza。2004 年 2 月 3 日時点のオリジナルよりアーカイブ。2013 年8 月 16 日閲覧。

[12] “Kickfire”. 2009年5月24日時点のオリジナルよりアーカイブ。2009年7月18日閲覧。

[13] 「Oracle Exadata Storage Server。パート I」2008 年 9 月 24 日。

[14] 「Oracle Exadata - メリットは何ですか?」。2008 年 11 月 20 日のオリジナルからアーカイブ。2008 年 11 月 19 日に取得。

[15] Alex Gorbachev (2009 年 9 月 15 日)。「OLTP Oracle Database Machine と Exadata v2 の公開」。ブログ。Pythian。2013年8 月 16 日閲覧。