IBM Db2

1990年代半ば、IBMはDB2 Parallel Editionと呼ばれるクラスタ型DB2実装をリリースしました。これは当初AIX上で動作しました。このエディションは、共有なしアーキテクチャを採用することで拡張性を実現しました。このアーキテクチャでは、単一の大規模データベースが高速インターコネクトを介して通信する複数のDB2サーバーに分割されます。このDB2エディションは最終的にすべてのLinux、UNIX、およびWindows（LUW）プラットフォームに移植され、DB2 Extended Enterprise Edition（EEE）と改名されました。現在、IBMはこの製品をDatabase Partitioning Feature（DPF）と呼び、主力製品であるDB2 Enterpriseにバンドルしています。

Informix CorporationがIllustraを買収し、 Universal Serverを導入して自社のデータベースエンジンをオブジェクトSQL DBMSにしたとき、 Oracle CorporationとIBMもそれに倣い、自社のデータベースエンジンをオブジェクトリレーショナル拡張機能に対応できるように変更しました。2001年、IBMはInformix Softwareを買収し、その後数年間でInformixの技術をDB2製品スイートに組み込みました。DB2は技術的にはオブジェクトSQL DBMSとみなすことができます。

2006 年半ば、IBM は分散プラットフォームと z/OS の両方で DB2 9 のコードネームである「Viper」を発表しました。z /OS用の DB2 9 は2007 年初頭に発表されました。IBM は、新しい DB2 はXML を「ネイティブに」格納する最初のリレーショナル データベースであると主張しました。その他の機能強化には、分散プラットフォーム向けのOLTP関連の改善、z/OS 向けのビジネス インテリジェンス/データ ウェアハウジング関連の改善、自己調整および自己管理機能の強化、追加の 64 ビット活用 (特に z/OS の仮想ストレージ向け)、 z/OS 向けのストアド プロシージャのパフォーマンス強化、z/OS と分散プラットフォーム間の SQL 語彙の継続的な統合が含まれます。

2007年10月、IBMは分散プラットフォーム向けDB2 9.5のコードネームである「Viper 2」を発表した。このリリースには、管理の簡素化、ビジネス上重要な信頼性、アジャイルなXML開発という3つの主要テーマがあった。

2009 年 6 月、IBM は LUW 用の DB2 9.7 のコードネームである「Cobra」を発表しました。^{[ 18 ]} DB2 9.7 では、データベース インデックス、一時テーブル、およびラージ オブジェクトのデータ圧縮が追加されました。また、DB2 9.7 では、ハッシュ パーティショニング (データベース パーティショニング)、レンジ パーティショニング (テーブル パーティショニング)、および多次元クラスタリングでネイティブ XML データもサポートされました。これらのネイティブ XML 機能により、ユーザーはデータ ウェアハウス環境で XML を直接操作できます。DB2 9.7 では、Oracle Database ユーザーが DB2 をより簡単に操作できるようにする機能もいくつか追加されました。これには、Oracle Database の最も一般的に使用される SQL 構文、PL/SQL構文、スクリプト構文、およびデータ型のサポートが含まれます。また、DB2 9.7 では、Oracle Database および Microsoft SQL Server のユーザーに馴染みのある動作を示すように同時実行モデルが強化されました。

2009年10月、IBMはDB2 pureScaleを発表し、その年2度目のメジャーリリースとなりました。DB2 pureScaleは、メインフレーム以外のプラットフォーム向けのクラスタデータベースであり、オンライン・トランザクション処理（OLTP）ワークロードに適しています。IBMは、DB2 pureScaleの設計を、メインフレーム上でDB2データ共有を実現するParallel Sysplexの実装に基づいて行いました。DB2 pureScaleは、フォールトトレラントなアーキテクチャと共有ディスクストレージを提供します。DB2 pureScaleシステムは最大128台のデータベースサーバーまで拡張可能で、継続的な可用性と自動負荷分散を実現します。

2009年、DB2がMySQLのエンジンとして利用できることが発表されました。これにより、IBM iプラットフォームのユーザーと他のプラットフォームのユーザーは、MySQLインターフェースを介してこれらのファイルにアクセスできるようになります。IBM iおよびその前身であるOS/400では、DB2はオペレーティングシステムに緊密に統合されており、オペレーティングシステムの一部として提供されます。ジャーナリング、トリガー、その他の機能を提供します。

2012年初頭、IBMはLinux、UNIX、Windows向けのDB2の次期バージョンであるDB2 10.1（コードネーム：Galileo）を発表しました。DB2 10.1には、データベースをきめ細かく制御できる行および列アクセス制御や、データの「ホット」または「コールド」（データへのアクセス頻度）に基づいてデータをコスト効率の良いストレージに移動するマルチ温度データ管理など、多くの新しいデータ管理機能が搭載されています。また、IBMはDB2 10.1で、データテーブルを圧縮する新しいアプローチである「適応型圧縮」機能も導入しました。

IBMは2013年6月にDB2 10.5（コードネーム「Kepler」）をリリースした。

IBMは2016年4月12日にDB2 LUW 11.1を発表し、同年6月にリリースした。

2017年半ば、IBMはDB2とdashDBという製品群のブランド名を変更し、名称を「Db2」に変更した。

2019年6月27日、IBMはAIデータベースであるDb2 11.5をリリースしました。クエリのパフォーマンスを向上させるAI機能と、AIアプリケーション開発を容易にする機能が追加されました。^{[ 19 ] [ 20 ] [ 21 ]}

1995年、V4が一般提供開始（GA）されました。このバージョンでは「データ共有」が導入され、複数のDB2エンジンが同じデータにアクセスできるようになりました。利点としては、パフォーマンスと可用性の向上（1つのDB2エンジンが故障した場合や、次のバージョンに移行した場合）が挙げられます。

1997年にV5のGAがリリースされました。例えば、テーブルスペースのオンライン再編成機能が追加されました。

1999年、V6が一般提供開始（GA）されました。このバージョンでは、オブジェクトリレーショナルデータベースのサポートが追加されました。ここでいう「オブジェクト」とは、32Kバイト（当時のテーブル行の最大長、より正確にはテーブルレコードの長さ）を超えるデータ項目、例えば画像、動画、テキストなどを指します。DB2は、このようなオブジェクトを保存および処理できるようになりました。さらに、トリガーのサポートも追加されました。

2001年、バージョン7が一般提供開始されました。このバージョンでは、例えば、データセット（z/OS上の~ファイル）の動的割り当てや、ユーティリティをテーブルスペースのリスト上で実行できる機能などが追加されました。さらに、リアルタイム統計、スクロール可能なカーソル、および初期Unicodeサポートも提供されました。

2004年にV8が一般提供開始されました。64ビットサポートなどが追加されました。新しいインデックスタイプ（特にDPSI）、再帰SQLも追加されました。内部カタログはUnicodeに変換されました。

2007年にV9が一般提供開始されました。このバージョンでは、例えば、Trusted Context（セキュリティ機能）や「ネイティブXML」のサポートが追加されました。

2010年にV10が一般提供開始されました。このバージョンでは、テンポラルテーブル（行履歴など）、システム管理者とセキュリティ管理者の分離といったセキュリティ機能、RCAC（行列アクセス制御）などが追加されました。

2013年にV11が一般公開されました。例えば、JSONサポートが追加されました。

2016年にV12が一般提供開始されました。RESTfulサービスなどが追加され、AIを使用してデータへのアクセスパスの選択を最適化し、パフォーマンスが向上しました。

IBMは2022年5月31日にDb2 13 for z/OSをリリースした。^{[ 22 ]}

「データウェアハウジング」は、1988年のIBM Systems Journalの記事「ビジネス情報システムのアーキテクチャ」で初めて言及されました。^{[ 23 ]}この記事では、ビジネス環境におけるデータウェアハウジングの最初のユースケースと、その適用結果が示されました。

従来のトランザクション処理データベースでは、ビジネスリーダーがデータに基づいた意思決定を行うために必要な洞察を提供することが困難でした。新たな洞察を得て、パターンを明らかにし、データ間の隠れた関係性を見つけるためには、複数のトランザクションソースからデータを集約・分析する新しいアプローチが必要でした。Db2 Warehouseは、複数のソースからのデータを正規化する機能を備え、高度な分析と統計モデリングを実行することで、これらの機能を迅速かつ大規模に企業に提供します。

計算能力の向上に伴い、企業全般、特にデータウェアハウスにおけるデータ量が爆発的に増加しました。ウェアハウスの容量はギガバイト（GB）からテラバイト（TB）、ペタバイト（PB）へと拡大しました。データの量と種類が増加するにつれて、Db2 Warehouseも進化を遂げました。当初はスター型スキーマとスノーフレーク型スキーマ向けに設計されたDb2 Warehouseは、現在では以下のデータ型や分析モデルなどをサポートしています。

• 関係データ
• 非関係データ
• XMLデータ
• 地理空間データ
• RStudio ^{[ 24 ]}
• Apache Spark ^{[ 25 ]}
• 組み込み型Sparkアナリティクスエンジン
• マルチ並列処理
• インメモリ分析処理
• 予測モデリングアルゴリズム

Db2 WarehouseはDockerコンテナを使用して、オンプレミス、プライベートクラウド、マネージドクラウドとアンマネージドクラウドを含む様々なパブリッククラウドなど、複数の環境で動作します。Db2 Warehouseは、ソフトウェア単体、アプライアンス、そしてIntel x86、Linux、メインフレームプラットフォームにデプロイできます。IBMのCommon SQLエンジンを基盤とするDb2 Warehouseは、Oracle、Microsoft SQL Server、Teradata、オープンソース、Netezzaなど、複数のソースからデータをクエリします。ユーザーはクエリを一度記述するだけで、複数のソースから迅速かつ効率的にデータを取得できます。

Db2 on Cloud：以前は「dashDB for Transactions」と呼ばれていたDb2 on Cloudは、フルマネージド型のクラウドSQLデータベースであり、99.99%の稼働率SLAを特徴とする高可用性オプションを備えています。Db2 on Cloudは、ストレージとコンピューティングの独立したスケーリング、およびローリングセキュリティアップデートを提供します。

Db2 on Cloudは、IBM CloudとAmazon Web Services（AWS）の両方にデプロイ可能です。

主な機能は以下のとおりです。

• 拡張性：Db2 on Cloudは、ユーザーインターフェースとAPIを通じてストレージとコンピューティングを独立してスケーリングできるため、企業は需要のピーク時にはコンピューティングを集中させ、需要が減少した際にはスケールダウンできます。ストレージも拡張可能なので、組織のストレージニーズの増加に合わせてスケールアップできます。
• バックアップとリカバリ：Db2 on Cloud は、いくつかの災害復旧オプションを提供します。（1）14 日分のバックアップ、（2）特定時点への復元オプション、（3）ユーザーが選択したオフサイト データ センターの DR ノードへのワンクリック フェイルオーバー。
• 暗号化：Db2 on Cloudはデータ保護法に準拠しており、保存時のデータベース暗号化とSSL接続を備えています。Db2 on Cloudの高可用性プランでは、ローリングセキュリティアップデートが提供され、すべてのデータベースインスタンスで日次バックアップが実行されます。セキュリティパッチの適用とメンテナンスは、データベース管理者が行います。
• 高可用性オプション：Db2 on Cloudは、高可用性オプションにおいて99.99%の稼働率サービスレベル契約を提供します。高可用性オプションでは、Db2のHADRテクノロジーを使用して、Db2 on Cloud上で稼働するアプリケーションのダウンタイムなしで更新やスケーリング操作を実行できます。
• データフェデレーション：単一のクエリで、オンプレミスのDb2、オンプレミスのDb2 Warehouse、またはクラウドに分散されたデータにアクセスすることにより、すべてのデータのビューを表示します。
• プライベートネットワーク: Db2 on Cloud は、安全な仮想プライベートネットワーク (VPN)を介してアクセスできる隔離されたネットワークにデプロイできます。

Db2 Hosted：以前は「DB2 on Cloud」と呼ばれていたDb2 Hostedは、 Db2 on Cloudのトランザクション型SQLクラウドデータベースの、管理機能のないホスト型バージョンです。

主な特徴：

• サーバー制御：Db2 Hostedは、サーバーに直接インストールするための専用ソフトウェアを提供します。これにより、アプリケーションの遅延が軽減され、企業の既存のデータ管理環境との統合が可能になります。Db2 Hostedは、企業のニーズに基づいた最適なサーバー構成を提供します。
• 暗号化：Db2 HostedはSSL接続をサポートしています。
• 拡張性：Db2 Hostedでは、変化するビジネスニーズに合わせて、コンピューティングとストレージを個別に拡張できます。

以前は「dashDB for Analytics」と呼ばれていたDb2 Warehouse on Cloudは、高性能な分析および機械学習ワークロード向けに構築された、フルマネージドで柔軟なクラウドデータウェアハウスです。

主な機能は以下のとおりです。

• 自律型クラウドサービス：Db2 Warehouse on Cloudは、自律型プラットフォーム・アズ・ア・サービス上で動作し、Db2の自律型自己調整エンジンによって支えられています。データベース監視、稼働状況チェック、フェイルオーバーなどの日常的な運用は完全に自動化されています。運用は、予期せぬシステム障害に対応するために待機しているDevOpsチームによって補完されます。
• 分析用に最適化: Db2 Warehouse on Cloud は、IBM Researchが先駆けて開発したテクノロジー群であるIBM BLU Acceleration を活用することで、複雑な分析ワークロードで高いパフォーマンスを実現します。IBM BLU Accelerationには、(1) 列指向ストレージ モデル、(2) イン メモリ処理、(3) 圧縮データセットのクエリ、(4) データ スキップという 4 つの主要な最適化機能があります。
• 同時実行負荷の高いワークロードを管理：Db2 Warehouse on Cloudには、ユーザーが定義したリソース目標に基づいて、同時実行ワークロード間でリソースを自動的に管理するアダプティブワークロード管理テクノロジーが搭載されています。このテクノロジーにより、同時実行負荷の高いワークロードを処理する際に、安定した信頼性の高いパフォーマンスが保証されます。
• 組み込みの機械学習および地理空間機能：Db2 Warehouse on Cloudには、データベース内機械学習機能が備わっており、データの移動を必要とせずに、Db2 Warehouseデータ上で機械学習モデルのトレーニングと実行が可能です。アルゴリズムの例としては、アソシエーションルール、ANOVA、k-means、回帰、ナイーブベイズなどがあります。Db2 Warehouse on Cloudは、Esriとの互換性を備えた空間分析もサポートしており、GMLなどのEsriデータタイプをサポートするほか、ネイティブPythonドライバとJupyter NotebooksへのネイティブDb2 Python統合もサポートしています。
• 拡張性：Db2 Warehouse on Cloudは、ストレージとコンピューティングを独立して拡張できるため、企業はビジネスニーズに合わせてデータウェアハウスをカスタマイズできます。たとえば、ピーク需要時にはコンピューティングをバーストさせ、需要が減少した際にはスケールダウンできます。また、データ量の増加に合わせてストレージ容量を拡張することも可能です。データウェアハウスの拡張は、Db2 Warehouse on CloudのWebコンソールまたはAPIを通じて行えます。
• データセキュリティ：データはデフォルトで保存時および転送時に暗号化されます。管理者は、データマスキング、行権限、ロールベースのセキュリティによって機密データへのアクセスを制限したり、データベース監査ユーティリティを使用してデータウェアハウスの監査証跡を保持したりすることもできます。
• 多言語データ永続化：Db2 Warehouse on Cloudは、データの多言語永続化に最適化されており、リレーショナル（列指向テーブルおよび行指向テーブル）、地理空間データ、およびNoSQLドキュメント（XML、JSON、BSON）モデルをサポートしています。すべてのデータは高度なデータ圧縮の対象となります。
• 複数のクラウドプロバイダーにデプロイ可能：Db2 Warehouse on Cloudは現在、IBM CloudおよびAmazon Web Services（AWS）にデプロイ可能です。

2018年、IBM SQL製品は名称変更され、現在はIBM Db2 Big SQL（Big SQL）として知られています。Big SQLは、Hadoopエンジン上で動作するエンタープライズグレードのハイブリッドANSI準拠SQLであり、大規模並列処理（MPP）と高度なデータクエリ機能を提供します。その他の利点としては、低レイテンシー、高パフォーマンス、セキュリティ、SQL互換性、フェデレーション機能などが挙げられます。

Big SQL は、HDFS、RDBMS、NoSQL データベース、オブジェクト ストア、WebHDFS など、さまざまなソースに対して単一のデータベース接続またはクエリを提供します。Hive を活用したり、Hbase や Spark を活用したり、クラウド、オンプレミス、またはその両方で、Hadoop やリレーショナル データベース全体にわたるデータにアクセスできます。

データサイエンティストやアナリストなどのユーザーは、他のHadoop向けSQLオプションと比較して、より少ないハードウェアでより多くの同時ユーザーをサポートしながら、より高度なアドホッククエリや複雑なクエリを実行できます。Big SQLは、ANSI準拠のSQLパーサーを提供し、新しいAPIを使用して非構造化ストリーミングデータからクエリを実行します。

Big SQLは、IBM Common SQL Engineとの統合により、Db2ファミリーのすべての製品群、およびIBM Integrated Analytics Systemと連携するように設計されています。Big SQLは、柔軟性と移植性、強力なデータ統合、柔軟なライセンス体系を実現するIBMの包括的な戦略であるIBM Hybrid Data Management Platformの一部です。

IBM Db2 Community Editionは、無料でダウンロードして使用できる IBM Db2 データベースのエディションです。バージョン 11.5 は、Db2 のすべてのコア機能を提供しますが、仮想プロセッサ コアが 4 つ、インスタンス メモリが 16 GB に制限されており、エンタープライズ レベルのサポートやフィックス パックはありません。^{[ 30 ]}一方、バージョン 12.1 では、サーバー メモリが仮想サーバーまたは物理サーバーあたり 8 GB にさらに制限され、^{[ 31 ]}使用が非本番環境に限定されています。^{[ 32 ]}

バージョン11.5.1以降、データベースのサイズに制限はありませんが、以前のリリースでは100GBの制限が設けられていました。以前の無料版Db2であるIBM DB2 Express-Cは、最大16GBの RAMと2つのCPUコアをサポートしていました。

Starter エディションは Db2 バージョン 12.1 で導入されました。これは有料製品であり、4 コアと 16 GB のメモリに制限されているほか、ネイティブ暗号化、監査ログ、フェデレーション、Db2 pureScale などの高度な機能に制限があるなど、いくつかの制限があります。^{[ 33 ]}

Db2 Standard Editionは、IBMサポート付きで、最大16個のプロセッサー・コアと128GBのRAMを搭載した環境で、運用環境および非運用環境向けに永続ソフトウェア・ライセンスとして提供されます。運用環境向けの場合、Db2 Standard Editionは仮想プロセッサー・コア・メトリックに基づいてライセンスされます。これは、非パーティション化物理サーバーのプロセッサー・コアの総数、または仮想サーバーに割り当てられた仮想コアの数に基づいてライセンスされます。非運用環境向けの場合、Db2 Standard Editionは承認済みユーザーの総数に基づいてライセンスされます。

Db2 Advanced Editionは、IBMハイブリッド・データ・マネジメント・プラットフォーム（HDMP）のコンポーネントとしてのみ提供されます。HDMP内では、Db2は永久ソフトウェア・ライセンスと月額サブスクリプションの両方で利用可能で、IBMのプレミアム・サポート付きで、運用環境および非運用環境で無制限に使用できます。HDMPの永久ライセンスとサブスクリプションの両方で、FlexPointを購入する必要があります。FlexPointは汎用ライセンス・クレジットであり、Db2ファミリーのソフトウェア製品またはクラウド・サービス・オファリングの導入に使用できます。