クレイ・ウリカ-GD

Cray Urika-GDはグラフ検出アプライアンスであり、スーパーコンピュータによって収集されたデータ内の関係性とパターンを検出して分析するコンピュータアプリケーションです。

Cray Urika-GD は、多くの場合複数のソースからの大量のデータに基づいてグラフを生成し、それらのデータ間を効果的に関連付けます。^{[1]現在、多くの組織がこのような「}ビッグデータ」と呼ばれる膨大な情報ストアを保有しており、これを分析して業務、製品、サービスの改善に役立てています。

この機器が使用されている例としては、1,300万件の患者記録の中から医師が治療計画を策定するために使用できる情報を探すのに役立つ医療機関が挙げられます。 ^[2]病気、年齢、治療、結果に基づいて記録を分類することにより、この機器は他の患者の治療に役立つ洞察を提供できます。

「ビッグデータ」はプロスポーツでも活用されています。^[3] 2014年にCrayは、メジャーリーグのチームがUrika-GDアプライアンスを使用して、独自のパフォーマンス統計をグラフ化して分析していることを明らかにしました。^[4]

参考文献

^ ラージ、ペトゥル;ラマン、アヌパマ。ナガラジ、ディヴィヤ。ドゥギララ、シッダールタ (2015-10-16)。高性能ビッグデータ分析: コンピューティングシステムとアプローチ。スプリンガー。ISBN 978-3-319-20744-5。
^ 「患者の治療」(PDF) 。Cray.com。 2015年9月23日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2015年7月24日閲覧。
^ Roger Craig (2014-07-18). 「解説：ビッグデータとスポーツの未来」Usatoday.com . 2015-07-24閲覧。
^ 「スーパーコンピューター：ゲーム開始」。エコノミスト。2014年3月10日。 2015年7月24日閲覧。

「スーパーコンピュータの世界的リーダーであるCray Inc.がキング・アブドラ科学技術大学（KAUST）から8000万ドルの賞金を獲得」Dataconomy、2014年11月18日。
「データ分析の進化は、Wayback Machineに 2015-09-23 にアーカイブされています。」インフォグラフィック。
Eileen McNulty (2014 年 5 月 22 日)。「ビッグデータを理解する: 7 つの V」Dataconomy。