南軍の影響

連合効果とは、チューリングテスト中に人々が人間の知能を機械（または人工知能）知能として誤って分類する現象である。例えば、ローブナー賞では、テスターが1人の人間と1つの人工知能 チャットボットとテキスト交換を行い、どちらがどちらかを識別するという課題があるが、連合効果はテスターが人間を機械と誤って識別することを説明する。^[1]

同盟効果はエリザ効果の逆であり、シェリー・タークルはエリザ効果とは「応答性の高いコンピュータプログラムを実際よりも知的なものとして扱うという、人間のより一般的な傾向」であると述べています^[2] 。つまり擬人化です。

この現象は、サリー大学が2003年に人工知能に関するローブナー賞を授与した際に見られ、男性と女性の2人の共犯者（テスト対象）が、それぞれ少なくとも1人の審査員によって機械と評価された。より正確には、審査員7と審査員9は女性の「共犯者2」を「1.00=間違いなく機械」と評価し、男性の「共犯者1」は審査員4と審査員9によって「1.00=間違いなく機械」と評価された。^[3]また、これら2人の隠された人間の性別は、独立したトランスクリプト分析で誤って特定された（男性は女性、女性は男性と判断された）（「性別の曖昧化」現象、Shah & Henry、2005を参照）。^[1]