自動化されたジャーナリズム

自動化ジャーナリズムは、アルゴリズム ジャーナリズムやロボット ジャーナリズムとも呼ばれ、^{[1] [2] [3] 、}コンピューター プログラムによって生成されたニュース記事やビデオなど、ジャーナリズムの専門職に浸透している現代の技術的プロセスを説明する用語です。^{[3] [4] [5]}自動化ジャーナリズムの主な応用分野は、自動コンテンツ制作、データ マイニング、ニュース配信、コンテンツ最適化の 4 つです。^[6]人工知能(AI) ソフトウェアにより、人間の記者ではなくコンピューターによってストーリーが自動的に制作されます。これらのプログラムは、データを人間が読める方法で解釈、整理、提示します。通常、このプロセスには、大量の提供されたデータをスキャンし、事前にプログラムされたさまざまな記事構造から選択し、重要なポイントを順序付け、名前、場所、金額、ランキング、統計、その他の数字などの詳細を挿入するアルゴリズムが含まれます。^[4]出力は、特定の声、トーン、またはスタイルに合わせてカスタマイズすることもできます。^{[2] [3] [4]}

Automated Insights、Narrative Science、United Robots、MonokなどのデータサイエンスおよびAI企業がこれらのアルゴリズムを開発し、報道機関に提供しています。 ^{[4] [7] [8] [9] 2016年現在、自動化されたジャーナリズムを使用しているメディア組織はごくわずかです。早期に導入した企業には、} Associated Press、Forbes、ProPublica、Los Angeles Timesなどのニュースプロバイダーが含まれます。^[3]

初期の実装は、主に統計や数字に基づく記事に使用されていました。一般的なトピックには、スポーツの要約、天気、財務レポート、不動産分析、収益レビューなどがあります。^[3] 大学バスケットボールをカバーするオンラインプラットフォームであるStatSheetは、完全に自動化されたプログラムで動作します。 ^[4] AP通信は、Automated InsightsのプログラムとMLB Advanced Mediaの統計を使用して、マイナーリーグの年間10,000試合をカバーするために自動化を開始しました。 ^[10]スポーツ以外では、AP通信は企業収益に関する記事の制作にも自動化を使用しています。^[4] 2006年、トムソン・ロイターは、オンラインニュースプラットフォームで金融ニュース記事を生成するために自動化に切り替えると発表しました。^[11]さらに有名なのは、Quakebotと呼ばれるアルゴリズムが、揺れが収まってから3分以内にロサンゼルスタイムズのウェブサイトで2014年のカリフォルニア地震に関する記事を公開したことです。 ^{[4] [7]}

自動化されたジャーナリズムは、ジャーナリストを定型的な報道から解放し、複雑な作業にもっと時間を割ける機会とみなされることがある。また、効率化とコスト削減も可能となり、多くの報道機関が直面している財政的負担を軽減する。しかし、自動化されたジャーナリズムは、ニュースの著作権と質に対する脅威であり、人間のジャーナリストの生活に対する脅威でもあると認識されている。^{[2] [3]}

ロボット記者は、大量の情報をより速く作成するように作られています。AP通信は、自動化の導入により、顧客からの収益報告の量が10倍以上増加したと発表しました。Automated Insightsのソフトウェアと他の企業のデータを使用することで、記者が数字を計算して情報を準備するのと同じ時間で、150～300ワードの記事を作成できます。^[4]定型的な記事やタスクを自動化することで、記者は調査報道や事件の詳細な分析などの複雑な仕事にもっと時間を割くことができるようになります。^{[2] [3]}

AP通信社のフランチェスコ・マルコーニ氏^[12]は、自動化によって記者の時間が 20パーセント^{[13]解放され、より影響力のあるプロジェクトに集中できるようになったと述べています。}

自動化されたジャーナリズムは、より短時間でより多くのコンテンツを制作できるため、コストが安くなります。また、報道機関の人件費も削減されます。人的投入が減れば、賃金や給与、有給休暇、休暇、雇用保険などの費用も減ります。自動化は、厳しい予算に苦しんでも報道の範囲と質を維持したい報道機関にとって、コスト削減のツールとなります。^{[3] [11]}

自動化された記事では、誰が著者としてクレジットされるべきかという点で混乱が生じることが多い。アルゴリズムによる著者認定に関する研究^[3]の参加者の何人かは、著者をプログラマーと認めたが、他の参加者はニュース組織を著者と認識し、共同作業の性質を強調した。また、読者は記事がロボットによって書かれたのか人間によって書かれたのかを確認する方法がないため、透明性の問題が生じるが、同様の問題は人間の著者間の著者認定に関しても生じる。^{[3] [14]}

自動化されたニュースの信頼性に対する懸念は、ニュース全般の信頼性に対する懸念と似ています。批評家は、アルゴリズムが「公正かつ正確で、主観性、誤り、または影響力の試みがない」かどうか疑問視しています。^[15]繰り返しになりますが、公正性、正確性、主観性、誤り、影響力やプロパガンダの試みに関するこれらの問題は、何千年にもわたって人間が書いた記事にも存在してきました。よくある批判は、機械が創造性、ユーモア、批判的思考などの人間の能力に取って代わるものではないということです。しかし、技術が進化するにつれて、目的は人間の特性を模倣することにあります。2020年9月、英国のガーディアン紙がAIを使用して記事全体を書いたとき、コメンテーターはAIが依然として人間の編集内容に依存していると指摘しました。カイノスのAI責任者であるオースティン・タニー氏は、「ガーディアンは3つまたは4つの異なる記事を入手し、それらをつなぎ合わせました。彼らはそれに冒頭の段落も付けました。それが何であるかを軽視しているわけではありません。それはAIによって書かれましたが、そこには人間の編集がありました。」と述べています。^{[3] [14] [16]}

自動化の助けを借りて、または借りずに制作されたニュース記事に対する読者の評価に関する最大規模の単一調査では、3,135人のオンラインニュース消費者が24の記事を閲覧しました。自動化された記事は、数字が多すぎると考えられたため、理解度が著しく低いことがわかりました。しかし、自動化された記事は、トーン、物語の流れ、物語の構造など、他の基準では同等に評価されました。^[17]

人間による評価を超えて、機械で書かれた記事を識別するためのアルゴリズム的手法が現在では数多く存在します^[18]。一部の記事には人間が識別できる明らかな誤りが含まれている場合もありますが、これらの自動識別器では人間が書いた記事よりも良いスコアを得られる場合があります^{[19] 。}

自動化に関する懸念の1つは、出版社がAIの使用に切り替えることでジャーナリストの雇用が失われることです。^{[3] [4] [20]}自動化の使用は、ニュース記事の需要の増加に対応するために、今日のニュースルームでほぼ必須となり、それがジャーナリストという職業の本質に影響を与えています。^[6] 2014年、米国ニュース編集者協会の年次調査では、新聞業界が3,800人のフルタイムのプロの編集者を失ったことが発表されました。^[21] 1年で10％以上減少し、これは業界が2007年と2008年に10,000人以上の雇用を削減して以来最大の減少です。^{[21] [22]}

グーグルやフェイスブックなどのプラットフォーム企業とニュース業界の関係については、最近かなりの研究がなされており、研究者らはこれらのプラットフォームがニュースコンテンツの配信と収益化に与える影響や、ジャーナリズムと民主主義への影響を調査している。^{[23] [24] [25]}一部の学者は、この考え方を自動化されたジャーナリズムやニュースにおけるAIの利用にまで広げている。例えば、オックスフォード大学のフェリックス・サイモン教授による2022年の論文では、グーグル、マイクロソフト、アマゾンウェブサービスなどの少数の大手テクノロジー企業の手にAIツールとインフラが集中していることは、これらの企業への制御がさらに進み、業界の依存度が高まるリスクがあるため、ニュース業界にとって重大な問題であると主張している。^[26]サイモン教授は、これがベンダーロックインにつながる可能性があると主張している。ベンダーロックインとは、報道機関がこれらの企業が提供するAIに構造的に依存するようになり、多大なコストをかけずに別のベンダーに切り替えることができなくなることである。これらの企業はまた、AIインフラとサービスに対する人為的および契約上のコントロール^[27]を有しており、これにより報道機関は予期せぬ変更やAIソリューションの完全な停止のリスクにさらされる可能性があります。さらに、著者は、AIに関してこれらの企業に依存することで、報道機関がシステムによる決定や予測を理解することが難しくなり、情報源や独自のビジネス情報を保護する能力が制限される可能性があると主張しています。

2017年のニーマン・レポートの記事、ニコラ・ブルーノ^[28]は、機械がジャーナリストに取って代わるかどうかについて議論し、自動化されたジャーナリズムの実践の概念に関する懸念に対処しています。最終的に、ブルーノはAIはジャーナリストに取って代わるのではなく、支援するという結論に達しました。「自動化されたソフトウェアやアマチュア記者が優秀なジャーナリストに取って代わることは決してありません」と彼女は言いました。

しかし、2020年にマイクロソフトはまさにそれを実行した。27人のジャーナリストをAIに置き換えたのだ。ガーディアン紙は、あるスタッフの言葉を引用してこう伝えている。「私は、自動化とAIが私たちの仕事をすべて奪うという記事を読むのに時間を費やしてきたが、今、AIが私の仕事を奪ってしまった。」このジャーナリストは、人間をソフトウェアに置き換えることはリスクがあると述べ、既存のスタッフは、例えばユーザーがブラウザを開いたときに暴力的または不適切なコンテンツが表示されないようにする「非常に厳格な編集ガイドライン」を慎重に守っていたと語った。^[29]

• 2020年5月、マイクロソフトはMSNの契約ジャーナリストの一部をロボットジャーナリズムに置き換えると発表した。^{[30] [31] [32]}
• 2020年9月8日、ガーディアン紙はニューラルネットワークGPT-3によって完全に書かれた記事を掲載したが、掲載された断片は人間の編集者によって手作業で選択された。^[33]