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色彩選別機（光学選別機、デジタル選別機、電子色彩選別機とも呼ばれる）は、食品加工やその他の産業の生産ラインで使用される機械である。色によって品物を選別し、通過する品物の色を検出し、機械的または空気圧装置を使用して許容範囲外の色の品物を迂回させたり、明確なグループを作成したりします。[1] [2]
穀物産業
色彩選別機は主に穀物やその他の農産物の選別に使われています。米選別産業は最初の大きな市場です。米選別技術は、米（籾殻）材料の色の違いに応じて、高解像度のCCD光学センサーを使用して石や黒米などを分離します。これは、精米機で米を磨いた後の最終段階です。2番目の選別市場は、小麦、トウモロコシ、ピーナッツ、さまざまな種類の豆、ゴマなどの粗い穀物に使用されています。これには、穀物、種子、シリアル、豆類、コーヒー、ナッツも含まれます。色彩選別機は、有害なプラスチックや金属を取り除くためにも使用できます。[1]
光学色選別機は、種子や穀物の処理における最新技術の 1 つです。この装置は色に基づいて粒子を分離し、機械的な分離の後に、処理ラインの最後またはその近くで、同様のサイズと密度の不純物を除去するのによく使用されます。
マシンは、1/4 [3]から10シュート幅まで利用可能です。技術範囲には、単純な単色バージョンから、2色バージョン、NIR、InGaAs、RGBフルカラー、形状サイジングまでが含まれます。
色彩選別はバルク製品の最高の純度を保証し、最終製品の最も厳しい食品衛生と健康の要件が満たされることを保証するために使用されます。[4]
食品業界
色彩選別機は、コーヒー、ナッツ、油糧作物などの食品加工業界で、変色した、有毒な（麦角など）、または必要なほど熟していないものを選別する目的で使用されています。手作業による選別と比較すると、機械は手作業よりも効率的で、処理コストも低くなります。新しい CCD 技術の使用により処理能力が向上し、現在では最大 100 t/h に達しています。[説明が必要]
ダイヤモンドと鉱業
色彩選別機はダイヤモンド業界でも使用されています。色彩選別機でダイヤモンドの透明度を測定し、純度の尺度としてダイヤモンドを機械的に選別します。この方法は、ロボットで純度を検出する蛍光X線法よりも有利です。なぜなら、より純粋なダイヤモンドは蛍光を発する可能性が低いからです。[5]
鉱業選別業界では、色選別はセンサーベースの選別技術とも呼ばれています。光学色選別機（CCD カラーカメラ）は、X 線選別技術と NIR（近赤外線分光法）を組み合わせて、鉱石、鉱物、石、砂製品の不純物を選別したり、鉱石を 2 つ以上のカテゴリに分けたりします。
リサイクル
リサイクル業界では、プラスチックやガラスの色選別に色彩選別機が広く使用されています。色彩選別機は、ポリエチレンテレフタレートフレークや高密度ポリエチレンフレークなどの色付きと無色のプラスチックフレークを区別し、再造粒前にフレークを色で分離することができます。[6]たとえば、色彩選別機は、非食品グレードのポリエチレンテレフタレートを食品グレードから分離することができます。ガラスのリサイクルでは、色彩選別機は、ガラス片からセラミック、石、磁器、金属などのさまざまな汚染物質を取り除くことができます。この除去後、ガラス片は二次原料として再利用できます。通常、ベルトタイプの色彩選別機は、シュートタイプの色彩選別機よりもリサイクル材料の選別に使用されます。これは、ベルトタイプの色彩選別機がより不規則な形状のより多様な材料を処理できるためです。[7]
種類
選別機はシュート型とベルト型の色彩選別機に分けられる。[8]
ベルト式色彩選別機は、材料の破損率が低く（ナッツ類にとって重要）、製品はベルト上を水平に移動する輸送プロセス中は比較的静止しています。シュート式では、材料が重力によってシュート上を滑り、衝突、摩擦、およびより大きな垂直方向の動きを引き起こし、破損した材料の割合が悪化します。ベルト構造により、材料が跳ねることなく、スムーズで安定した伝達が実現します。
共通ベルト式機、型式：ベルト幅300mm、ベルト幅600mm、ベルト幅1000mm、ベルト幅1200mm、ベルト幅2000mm [9]
シュート型色彩選別機は、価格が安く、容量が大きく、両側から製品が見やすいため、食品によく使用されます。これは、脱殻された穀物の片側だけに殻がある場合に重要です。シュート選別機は通常、特定の製品に適用できます。シュートは、材料のサイズと形状に基づいて、この種の材料用の特別なチャネルで設計されているためです。たとえば、5 mm シュートは、米、穀物、プラスチック粒に使用されます。フラットシュートは、PET などのプラスチックフレークや牛乳瓶フレークに適しています。
一般的な垂直シュート型マシン、モデル：64チャンネル、128チャンネル、192チャンネル、256チャンネル、320チャンネル、384チャンネル、512チャンネル、640チャンネル。
参考文献
- ^ ab Klimack, Kevin. 「光学式色彩選別機 | 種子処理機」www.nexeed.ca . 2021年6月16日閲覧。
- ^ クマール 2008.
- ^ Deesan, Jag (2021-10-26). 「モノクロ認識から人工知能へ - カラーソーターのアーキテクチャと開発」Grotech Color Sorter。
- ^ Klimack, Kevin. 「光学色選別機 | 種子処理機」www.nexeed.ca . 2021年6月16日閲覧。
- ^ マルホトラら。 2009 年、p. 486.
- ^ Scheirs 1998、15ページ。
- ^ Deesan, Jag (2022-06-27). 「鉱石選別におけるベルトカラーソーター」。Grotech Color Sorter。2022-06-28時点のオリジナルよりアーカイブ。2022-06-29閲覧。
{{cite web}}: CS1 maint: bot: 元の URL ステータス不明 (リンク) - ^ 「ベルトカラーソーターとシュートソーター：どちらが良いですか？ - Sunrise」。www.colorsorter-machine.com 。 2023年8月24日閲覧。
- ^ カラーソーターグループ
6.色彩選別機はナッツ業界でナッツや種子の等級分けに使用されています。
出典
- Somani, LL (1989)。「電子色彩選別機」。植物科学辞典（園芸学を含む）。Mittal Publications。ISBN 978-81-7099-130-4。
- Kumar, Dinesh (2008)。「電子色選別機（種子）」農業用語の定義集。第 2 巻。IK International Pvt Ltd. ISBN 978-81-906757-4-1。
- Malhotra, Deepak; Taylor, Patrick R .; Spiller, Erik; LeVier, Marc (2009)。「その他の分離プロセス」。鉱物処理プラント設計の最近の進歩。SME。ISBN 978-0-87335-316-8。
- Scheirs , John (1998)。「光学選別」。ポリマーリサイクル：科学、技術、およびアプリケーション。Wiley。ISBN 978-0-471-97054-5。
さらに読む
- Low, JM; Maughan, WS; Bee, SC; Honeywood, MJ (2001)。「食品業界における色による選別」。Kress-Rogers, Erika、B. Brimelow、Christopher J. (編)。食品業界向け計測機器およびセンサー(第 2 版)。Woodhead Publishing。ISBN 978-1-85573-560-6。
- Bee, SC; Honeywood, MJ (2002)。「バルク食品業界向けの色彩選別」。MacDougall, Douglas B. (編)。食品の色彩: 品質の向上。Woodhead Publishing。ISBN 978-1-85573-590-3。