クラウディア・エッカート（コンピューター科学者）

クラウディア・エッカート（1959年生まれ）は、ミドルウェア、コンピュータセキュリティ、マルウェア、マルウェア検出のための機械学習技術の使用を専門とするドイツのコンピュータ科学者です。彼女は、ドイツのガルヒング（ミュンヘン近郊）にあるフラウンホーファー応用統合セキュリティ研究所 [de]のマネージングディレクターであり、^[1]ミュンヘン工科大学の計算情報技術学部のコンピュータサイエンスにおけるセキュリティの教授兼学科長です。^[2]

エッカートは 1959 年にデュイスブルクで生まれました。ボン大学でコンピューター サイエンスを学んだ後^[3]、彼女は博士号を取得しました。 1993 年にミュンヘン工科大学で、「Konzepte und Verfahren zur Konstruktion sicherer, verteilter Systeme」という論文を執筆しました。^[4]

ブレーメン大学^[3]の教授職を経て、 2001年にダルムシュタット工科大学のITセキュリティ学科長に就任し、2001年から2011年までダルムシュタットのフラウンホーファー安全情報技術研究所 [de]の所長を務めた。2008年にミュンヘンに移り、ミュンヘン工科大学のITセキュリティ教授およびフラウンホーファー応用統合セキュリティ研究所の所長に就任した。^[2]

エッカートはacatech、ドイツ科学技術アカデミー^[5]、バイエルン科学人文アカデミー^[6]の会員である。

彼女は2021年にバイエルン功労勲章を受賞した^。[7] 2022年、マネージャー誌はエッカートをドイツ研究の殿堂入りさせた。^[8]

• Müller, Sascha; Katzenbeisser, Stefan; Eckert, Claudia (2008)、「分散属性ベース暗号化」、Lee, Pil Joong、Cheon, Jung Hee (編)、Information Security and Cryptology – ICISC 2008、第 11 回国際会議、ソウル、韓国、2008 年 12 月 3 ～ 5 日、改訂選書、Lecture Notes in Computer Science、vol. 5461、Springer、pp. 20 ～ 36、doi :10.1007/978-3-642-00730-9_2、ISBN 978-3-642-00729-3
• Xiao, Huang; Biggio, Battista; Brown, Gavin; Fumera, Giorgio; Eckert, Claudia; Roli, Fabio (2015)、「特徴選択はトレーニング データ汚染に対して安全か?」、Bach, Francis R.; Blei, David M. (編)、Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning、ICML 2015、リール、フランス、2015 年 7 月 6 ～ 11 日、JMLR Workshop and Conference Proceedings、vol. 37、JMLR.org、pp. 1689 ～ 1698
• Kolosnjaji, Bojan; Zarras, Apostolis; Webster, George D.; Eckert, Claudia (2016)、「マルウェア システム コール シーケンスの分類のためのディープ ラーニング」、Kang, Byeong Ho; Bai, Quan (編)、AI 2016: 人工知能の進歩 - 第 29 回オーストラリア合同会議、オーストラリア、タスマニア州ホバート、2016 年 12 月 5 ～ 8 日、議事録、Lecture Notes in Computer Science、vol. 9992、Springer、pp. 137 ～ 149、doi :10.1007/978-3-319-50127-7_11、ISBN 978-3-319-50126-0
• Kolosnjaji, Bojan; Demontis, Ambra; Biggio, Battista; Maiorca, Davide; Giacinto, Giorgio; Eckert, Claudia; Roli, Fabio (2018)、「Adversarial malware binaries: evading deep learning for malware detection in executes」、第26 回ヨーロッパ信号処理会議、EUSIPCO 2018、ローマ、イタリア、2018 年 9 月 3 ～ 7 日、IEEE、pp. 533 ～ 537、arXiv : 1803.04173、doi :10.23919/EUSIPCO.2018.8553214、ISBN 978-9-0827-9701-5