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Body Labsは、2013年に設立されたマンハッタンに拠点を置くAmazon傘下のソフトウェア会社です。Body Labsは、 RGB写真や動画から人の3Dボディ形状と動きを理解する、人間認識型人工知能のソフトウェアプロバイダーです。[ 1 ]
Body Labsは、ブラウン大学とマックス・プランク知能システム研究所でつながりのあったマイケル・J・ブラック、ウィリアム・J・オファレル、エリック・ラシュリン、アレックス・ワイスによって設立された。[ 3 ]
2002年、ブラックは人体の統計モデルを作成する方法を研究していた。ブラックがブラウン大学でコンピュータビジョンのコースを教えていたとき、バージニア州警察からセブンイレブンでの強盗殺人事件について連絡があった。警察は監視カメラの映像から容疑者を特定するためにコンピュータビジョンを使いたいと考えていた。ブラックのグループは統計モデルを作成することで、容疑者の身長を確認するなど、事件の証拠の一部を裏付けることができた。[ 4 ]
2014年11月13日、Body LabsはFirstMark Capitalが主導し、 New York Angelsや既存投資家を含む追加投資家から220万ドルのシード資金を調達したと発表した。[ 5 ]
2015年11月3日、Body LabsはIntel Capitalが主導するシリーズA資金調達で1100万ドルを調達したと発表した。その他の投資家には、FirstMark Capital、Max-Planck-Innovation GmbH、Osage University Partners、Catalus Capital、および同社の創業者が含まれる。[ 6 ]
2015年3月3日、Body Labsは、人体をアプリやツールに統合するためのAPIと組み込み可能なコンポーネントのコレクションであるBodyKitをリリースしました。 [ 7 ] [ 8 ]
2016年7月20日、Body Labsは、身体測定を行い、カスタム衣料の作成に役立つ追加のデジタル測定値を予測するAPIと埋め込み可能なWebインターフェースであるBody Labs Blueをリリースしました。[ 9 ] [ 10 ]
2016年10月5日、Body Labsは、3Dスキャンを自動的に処理して完全な3Dボディモデルを作成するAPIであるBody Labs Redをリリースしました。さらに、Body Labsは3Dスキャンを処理するために3dMDとのパートナーシップを発表しました。[ 11 ] [ 12 ]
2017年2月15日、Body LabsはApp StoreでMoshをリリースした。これはApple iOSアプリで、被写体の3Dの姿勢と形状を予測し、3D効果をレンダリングする。[ 13 ] [ 14 ]
2017年6月1日、Body Labsは、RGB写真や動画から3Dの人間の形状と動きを予測する人工知能を使用したソフトウェアSOMAをリリースした。[ 15 ]
2017年7月21日、Body Labsは3Dモデルと計測予測のためのSOMA Shape APIをリリースしました。Shape APIを使用すると、サードパーティアプリがSOMAバックエンドに簡単に接続できます。[ 16 ]