生分解性予測

生分解性予測は、生物学的知見に基づいたコンピューティングであり、環境中における人為的物質の生分解性を予測しようとするものです。各国政府が環境規制を強化するにつれ（例えば、 REACH規則案における生物蓄積性試験など）、生分解性予測の需要は増加すると予想されます。

例：

• 例えば、機械学習やその他の人工知能手法を用いて、環境に放出された化学物質の 生分解性、生化学的酸素要求量などの定量的構造活性相関（QSAR）を開発する。^{[ 1 ]}
• ミネソタ大学バイオ触媒・生分解データベース（UM-BBD）は、主に外来性化学物質の微生物バイオ触媒反応および生分解経路に関する情報を収録しています。その多くの機能の一つとして、部分構造検索、ルールベース、および原子間マッピングを用いて微生物の異化反応を予測することができます。

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