数学において、二重対角行列は、主対角線と、上または下の対角線のいずれかに沿って非ゼロの要素を持つ帯行列です。つまり、行列には正確に 2 つの非ゼロの対角線があります。
主対角線の上の対角線に非ゼロの要素がある場合、その行列は上二重対角行列です。主対角線の下の対角線に非ゼロの要素がある場合、その行列は下二重対角行列です。
たとえば、次の行列は上二重対角行列です。

そして次の行列は下二重対角行列である。

使用法
QRアルゴリズムの1つの変種は、一般行列を二重対角行列に縮小することから始まり、[1]
特異値分解(SVD)でもこの方法が使用されます。
二重対角化
二重対角化により、浮動小数点演算を使用して特異値を計算する際に精度が保証されます。 [2]
参照
参考文献
- スチュワート、GW (2001)。固有システム。行列アルゴリズム。第 2 巻。産業応用数学協会。ISBN 0-89871-503-2。
- ^ Anatolyevich, Bochkanov Sergey (2010-12-11). 「行列演算と分解 - 一般行列のその他の演算 - SVD 分解」ALGLIB ユーザー ガイド、ALGLIB プロジェクト。アクセス日: 2010-12-11。(WebCite によりアーカイブ)
- ^ Fernando, KV (2007 年 4 月 1 日). 「三重対角行列 (二重対角行列) の固有値 (特異値) の正確な慣性と包含の計算」.線形代数とその応用. 422 (1): 77–99. doi : 10.1016/j.laa.2006.09.008 . S2CID 122729700.
外部リンク
- 凝縮形式(ヘッセンベルグ、三重対角、二重対角)への縮約のための高性能アルゴリズム