バース割り当て問題(バーススケジューリング問題とも呼ばれる)は、コンテナターミナルにおける船舶のバーススペースの割り当てに関するオペレーションズリサーチにおけるNP 完全問題です。船舶は時間の経過とともに到着し、ターミナルオペレーターはできるだけ早くサービス(コンテナの積み下ろし)が受けられるように、船舶をバースに割り当てる必要があります。さまざまな要因が各船舶のバースと時間の割り当てに影響します。
文献に見られるモデルの中で、最も頻繁に観察されるケースは次の4つです。[要出典]
- 離散停泊スペースと連続停泊スペース、
- 静的な船舶の到着と動的な船舶の到着、
- 静的および動的船舶処理時間、および
- 船舶の到着は変動します。
離散問題では、岸壁は有限のバースの集合としてみなされます。連続問題では、船舶は岸壁沿いのどこにでも停泊でき、研究の大部分は前者のケースを扱っています。静的な到着問題では、すべての船舶がすでに港に到着していますが、動的な問題ではスケジュールされる船舶の一部のみが存在しています。バーススケジュールに関する公開された研究の大部分は、後者のケースを扱っています。静的な処理時間問題では、船舶の処理時間は入力と見なされますが、動的な問題では決定変数です。最後に、最後のケースでは、船舶の到着時間は変数と見なされ、最適化されます。
停泊喫水や船舶間および停泊端のクリアランス距離などの技術的制約は、停泊割り当て問題を扱ういくつかの研究で採用されているさらなる仮定であり、問題の定式化を現実世界の状況に近づけています。既存の停泊割り当てモデルに技術的制約を導入することはむしろ単純であり、問題の複雑さが増す可能性がありますが、メタヒューリスティックの使用が簡素化されます (実行可能なスペースが減少)。
文献で取り上げられている最も注目すべき目的のいくつかは以下のとおりです。[要出典]
- 船舶の総サービス時間(待機時間と取扱時間)の最小化
- 出発の早退や遅延を最小限に抑える
- 船舶到着時間の最適化、
- 排出量と燃料消費量の最適化。
問題は、単一目的および複数目的、ならびに単一レベルおよび二レベルとして [誰によって]定式化されています。
参照
さらに読む
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