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画像モーフィングとは、ある画像（ソース画像）から別の画像（デスティネーション画像）へと滑らかな変化を合成する技術です。ソース画像は1枚でも複数枚でも構いません。画像モーフィングの実装は2つの部分から構成されます。1つ目はワープ処理、2つ目はクロスディゾルブ処理です。
BeierとNeelyのアルゴリズム[ 1 ]は、一連の線から2つの画像間の座標のマッピングを計算する方法です。つまり、ワープは、両方の画像の始点と終点が与えられた一連の線ペアによって指定されます。このアルゴリズムは、モーフィングソフトウェアで広く使用されています。
また注目すべきは、このアルゴリズムは最大2つのソース画像の場合のみを扱っている点であり、複数のソース画像を導入する他のアルゴリズム[ 2 ]も存在する。