人工心理学

人工心理学( AP ) は 19 世紀にまで遡るさまざまな意味を持ち、最近では人工知能(AI) に関連して使用されています。

1999年、王志良と謝倫は人工知能に基づく人工心理学の理論を発表しました。彼らは情報科学の研究方法と人工知能の研究を用いて人間の心理を分析し、人間の心をより深く探究しました。^{[1] [2]}

ダン・カーティス (1963 年生まれ) は、AP は理論分野であると提唱しました。^[要出典]この理論は、人工知能が次の 2 つの条件を満たす複雑さのレベルに近づく状況を考察します。

条件I

• A: すべての決定を自律的に行​​う
• B: 情報に基づいて意思決定を行うことができる

1. 新しい
2. 抽象的な
3. 不完全

• C: 人工知能は新しいデータに基づいて自分自身を再プログラムし、進化させることができます。
• D: そして、不完全なデータが存在する場合でも、独自のプログラミング競合を解決することができます。これは、知能が自ら作成した価値を参照して、価値に基づく決定を自律的に行​​うことを意味します。

条件 II

• 4つの基準すべてが、元の運用プログラムの一部ではない状況で満たされている

両方の条件が満たされると、この理論によれば、知能が実際の情報または作成された情報に基づいて非合理的な結論に達する可能性があります。この時点で、介入の基準が満たされますが、コードベース自体の非常に複雑な性質により、プロセスの単純な再コーディングによって解決されるとは限りません。むしろ、古典的な（人間の）心理学に似た形式で知能と話し合う必要があります。

知能が新しいコードを直接入力することによって再プログラム化できず、機械の目的や正常に機能する能力と矛盾する行動を克服するために、人間が提供する情報に基づく分析と決定のプロセスを通じて知能が自ら再プログラム化する必要がある場合、定義上、人工心理学が必要になります。

これらの閾値を満たすために必要な複雑さのレベルは、現在、広範囲に議論されているテーマです。人工心理学の理論では、それらのレベルがどのようなものであるかという具体的な内容は取り上げられていませんが、そのレベルは十分に複雑であるため、知能はソフトウェア開発者によって単純に再コード化することはできないため、機能不全は、人間が自身の機能不全に対処するために経なければならないのと同じプロセスを通じて対処する必要があるとだけ述べられています。同様に、人工心理学では、知能が意識を持っているかどうかという問題には触れられていません。

2022 年現在、人工知能のレベルは、人工心理学の理論や原理をテストできる閾値に近づいていないため、人工心理学は主に理論的な分野のままです。理論レベルでも、人工心理学は人工知能の高度な段階のままです。

• ホルスタイン、ハンス・ユルゲン; シュタールバーグ、レナート (1974)。『ホモ・サイバネティクス：人工心理学と生成的ミクロ社会学』。ソシオグラフィカ。
• Lu, Quan; Chen, Jing; Meng, Bo (2006)。「人工心理学に基づく Web パーソナライゼーション」。Feng, Ling; Wang, Guoren; Zeng, Cheng; Huang, Ruhua (編)。Web情報システム - WISE 2006 ワークショップ。コンピュータ サイエンスの講義ノート。第 4256 巻。Springer Berlin Heidelberg。pp. 223–229。doi : 10.1007 / 11906070_22。ISBN 9783540476641。
• Crowder, James A.; Friess, Shelli (2012). 人工心理学: AI の心理学(PDF) .情報科学と倫理学に関する第 3 回国際マルチカンファレンスの議事録. CiteSeerX  10.1.1.368.170 .
• 人工心理学：人間の脳に関する実現可能な科学的研究。（1999）。材料のインテリジェント処理と製造に関する第 2 回国際会議議事録。IPMM'99（カタログ番号 99EX296）、材料のインテリジェント処理と製造、1999 年。IPMM '99。材料のインテリジェント処理と製造に関する第 2 回国際会議議事録、 1067。doi :10.1109/IPMM.1999.791528