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人工乗客はIBMが開発したテレマティクスデバイスで、運転手と口頭で対話して、車の運転中に居眠りする可能性を減らします。[1]これは、米国特許6,236,968で保護されている発明に基づいています。[2]一方、テレマティクスデバイスは、車両の位置と活動データを収集し、これをビジネスインサイトに変換することで、さまざまな機能を実行します。また、テレマティクスマシンは、車両に搭載されたGPS対応デバイスを介して車両の位置データを取得することによって機能します。人工乗客は、会話を続けたり、口頭ゲームをしたり、車両のステレオシステムを制御したりすることで、車両のオペレーターと関わることができます。また、ドライバーの発話パターンを監視して疲労を検出し、それに応じてドライバーに休憩や睡眠を提案することができます。[3] [4]人工乗客は、天気や道路情報、運転ルート、その他の通知システムを提供するために、ワイヤレスサービスと統合することもできます。[5]
音声制御インターフェース
元IBM研究者で現在はGoogleに勤務するディミトリ・カネフスキー氏によると、人工乗客は、手を使う代わりにドライバーの自然な発話に頼るテレマティクス向け会話型インタラクション（CIT）音声システムを使用して開発された。CITは自然言語理解（NLU）システムに依存しているが、車内のコンピュータシステムは低電力であるため開発は難しい。IBMは、このシステムをサーバー上に置き、車のワイヤレス技術を通じてアクセスすることを提案している。IBMはまた、CPUのリソースをあまり使用せず車内で使用できる「準NLU」の開発に取り組んでいると述べている。[6] CITシステムには、ダイアログマネージャ（DM）と呼ばれる別のシステムが含まれている。DMは、車両、ドライバー、気象システム、電子メール、電話などの外部システムと対話することで、NLUシステムの負荷を軽減する。[7]
NLUシステムは運転手からの音声コマンドを受け取り、ファイルシステムを調べて実行するアクションを考え出し、そのアクションを実行します。[6] DMは運転手からの「ここからガラティンフィールド空港までどのくらいかかりますか？」などの質問に応答します。NLUシステムは運転手の言うことをすべて理解することはできません。その理由は、地域によって慣用句や方言が異なるためです。IBMは運転手がどこにいるかを認識し、その地域で使用されている方言を認識するシステムの開発に取り組んでいます。[7]
この技術に使用されているもう一つのシステムは、学習変換（LT）システムです。これは、車内の乗員や周囲の車の行動を監視し、運転者の発話のパターンを学習してそのデータを保存し、そのデータから学習して、技術全体のパフォーマンスを向上させようとします。[6]
音声認識
音声認識プロセスは 3 つのステップで成り立っています。フロントエンドは、車内の騒音、バックグラウンド ミュージック、または周囲の乗客などの不要なノイズをフィルタリングします。認識される低エネルギーおよび高変動信号はすべて除去されます。[7]ラベラーは音声を分解し、データベースを検索して何が言われているかを認識します。まず、ドライバーが話している主題を大まかに調べます。次に、ドライバーが本当に尋ねている内容の詳細を調べます。次に、デコーダーがこのすべての情報を取得し、ドライバーへの応答を作成します。[6] IBM は、多くの実験を通じて、音声認識は非常に正確であると述べていますが、プロセスは完全に洗練されておらず、まだ欠陥があります。[7]
人工乗客の主要部分は、破壊的音声認識です。この技術は、運転手との会話を維持し、運転手が何を言っているのか、どのように言っているのかを分析します。運転手の声の変動を認識し、運転手の発話のさまざまな振動パターンから、運転手が眠いのか、動揺しているのか、それとも機嫌が良いのかを判断できます。また、会話で運転手が応答するまでの時間を記録し、そこから運転手が居眠りをしているのか、何かに気を取られているのかを判断します。[7]
ドライバーの眠気防止
コンピューターは、運転手が居眠りしていることを認識すると、妨害信号を送ります。コンピューターは、ラジオを変えたり、運転手とゲームをしたり、窓を開けて運転手を起こしたりして介入します。[5]コンピューターは、これらのことを行うことで運転手の注意力を高めようとします。運転手が何度も居眠りしていることがわかった場合、コンピューターシステムは、近くのホテルに電話して部屋を予約するか、休憩を取るよう提案するようにプログラムされています。[6]
人工乗客は、ドライバーを刺激するために、ジョークを読んだり、ゲームをしたり、質問をしたり、インタラクティブな本を読んだりします。眠気の強いドライバーには、眠気の少ないドライバーよりも刺激的なコンテンツが提供されます。[6]
車間の分散型ユーザーインターフェース
IBM は、ドライバー自身よりもドライバーに危険が及ぶことを認識しています。人工乗客は、情報を相互に中継することで車間で機能することが提案されています。情報には、運転記録からドライバーに悪いドライバーの履歴があるかどうか、またはすべてのドライバーのオンタイム分析からどのドライバーが眠気を催し、この情報を通じて干渉できるかなどが含まれます。また、ドライバーがゲームやワイヤレス デバイスに気を取られて周囲のドライバーに干渉しているかどうかも表示できます。[7]
参照
参考文献
- ^ サンプル、イアン、「You drive me crazy」、ニューサイエンティスト、第2300号、2001年7月。2008年6月29日閲覧。
- ^ 「米国特許：睡眠防止対話ベースの自動車システム」。2011年5月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。2008年6月29日閲覧。
- ^ ニューヨークタイムズ、2001年12月27日。 おしゃべりがいつも歓迎される乗客。2009年10月17日、 A.アイゼンバーグによるウェイバックマシンでアーカイブ。2008年6月29日閲覧。
- ^ Kanevsky, D.、「テレマティクス：人工乗客とその先」、ヒューマンファクターと音声インタラクティブシステム、信号と通信技術シリーズ、Springer US、pp. 291-325。https://doi.org/10.1007%2F978-0-387-68439-0_10
- ^ ab Kharif, olga. 「IBMからドライバーへ：目を覚ませ！」。2001年8月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。2011年12月6日閲覧。
- ^ abcdef Kanevsky, Dimitri. 「IBM Research Report」（PDF） . 2011年12月6日閲覧。
- ^ abcdef Kanevsky, Dimitri (2008). 「テレマティクス: 人工乗客とその先」ヒューマンファクターと音声対話システム信号と通信技術 pp. 291– 325. doi :10.1007/978-0-387-68439-0_10. ISBN 978-0-387-25482-1。