多基準意思決定への感度分析の応用

感度分析により、競合する多数の選択肢の中から最良の選択肢を選択することを目的とした 多基準意思決定(MCDM) 研究において、驚くべき洞察が明らかになる場合があります。

これは意思決定における重要なタスクです。このような設定では、各選択肢は一連の評価基準によって説明されます。これらの基準には、重要度の重みが付けられています。直感的には、基準の重みが大きいほど、その基準はより重要であると考えるかもしれません。しかし、そうではないかもしれません。ここでは、重要度の概念と重要性の概念を区別することが重要です。重要 とは、重みの変化が小さい基準 (パーセンテージとして) が、最終ソリューションに大きな変化をもたらす可能性があることを意味します。重要度の重みがかなり小さい基準 (つまり、その点でそれほど重要ではない基準) は、特定の状況では、重みが大きい基準よりもはるかに重要である可能性があります。^{[1] [2]} つまり、感度分析により、研究の開始時には予想されていなかった問題が明らかになる可能性があります。これにより、最初の研究の有効性が劇的に向上し、最終ソリューションの実装が成功する可能性があります。