アパッチ・サムザ

Apache Samzaは、Apache Software Foundationが ScalaとJavaで開発した、オープンソースのストリーム処理用準リアルタイム非同期計算フレームワークです。Apache Kafkaと連携して開発されました。どちらも元々はLinkedInによって開発されました。^[2]

概要

Samza を使用すると、Apache Kafka を含む複数のソースからデータをリアルタイムで処理するステートフルアプリケーションを構築できます。

Samzaはフォールトトレランス、分離、ステートフル処理を提供します。Apache HadoopやApache Sparkなどのバッチシステムとは異なり、継続的な計算と出力を提供し、1秒未満^[3]の応答時間を実現します。

リアルタイムストリーム処理の分野には多くのプレーヤーが存在し、Samza はその成熟した製品の 1 つです。^[4]^[5]^[6] 2013 年に Apache に追加されました。^[7]^{[リンク切れ‍ ]}

Samzaは複数の企業で使用されています。^[8]最も大きな導入はLinkedInです。

^ 「Apache Samza 1.8.0 のリリースを発表」。2024年3 月 28 日閲覧。
^ 「LinkedIn が Apache Samza をどのように使用しているか」。InfoQ。2016年 9 月 28 日閲覧。
^ 「Samza: LinkedIn におけるステートフルでスケーラブルなストリーム処理」(PDF)。
^ 「Spark Streaming vs Flink vs Storm vs Kafka Streams vs Samza : ストリーム処理フレームワークの選択」www.linkedin.com 。 2019年7月23日閲覧。
^ 「Apache Spark、Storm、Flink、Samza ストリーム処理エンジンの比較 - パート 1」。Scott Logic。2019年 7 月 23 日閲覧。
^ 「Hadoop、Storm、Samza、Spark、Flink: ビッグデータフレームワークの比較」DigitalOcean . 2019年7月23日閲覧。
^ “アパッチ・ザムザ”. blogs.apache.org 。2019 年 7 月 23 日に取得。
^ 「Samza - Powered By」。samza.apache.org 。 2019年7月23日閲覧。