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Anaconda は、 Pythonプログラミング言語用のオープンソースのデータサイエンスおよび人工知能配信プラットフォームです。[ 10 ] [ 11 ] 2012 年に設立されたアメリカの企業 Anaconda , Inc. [ 12 ]によって開発されたこのプラットフォームは、データサイエンスおよび AI プロジェクトの開発と管理に使用されます。[ 10 ] 2024 年時点で、Anaconda Inc. には約 300 人の従業員[ 13 ]と 4500 万人のユーザーがいます。[ 14 ]
Anaconda Inc.は、2012年にテキサス州オースティン[ 1 ]でPeter WangとTravis Oliphant [ 11 ] によってContinuum Analyticsとして 共同設立され[ 15 ]、 米国[ 16 ] とヨーロッパ[ 15 ]で事業を展開している。
Anaconda Inc. は、クロスプラットフォーム[ 18 ]で言語に依存しない[ 19 ]バイナリ[ 15 ]パッケージマネージャであるConda [ 17 ]を開発しました。[ 20 ]また、PyData コミュニティ ワークショップと Jupyter Cloud Notebook サービス (Wakari.io) も開始しました。[ 15 ] 2013 年に、 DARPAから資金提供を受けました。[ 21 ] 2015 年に、同社は Fortune 500 企業の 200 社を含む 200 万人のユーザーを獲得し[ 11 ] 、 General Catalystと BuildGroup が主導する シリーズ A資金調達ラウンド で 2,400 万ドルを調達しました 。[ 22 ] Anaconda は 2021 年にさらに 3,000 万ドルの資金を確保しました。[ 23 ]
Continuum Analyticsは2017年にAnacondaにブランド名を変更しました。[ 24 ]同年、Anaconda Enterprise 5のリリース[ 25 ]、Microsoft Azureとの統合 [ 15 ]を発表し、年末までに1300万人以上のユーザーを獲得しました。[ 26 ]
2022年、同社はAnaconda Business [ 27 ]、Snowflakeなどとの新たな統合[ 28 ]、オープンソースのPyScript [ 29 ]をリリースした。また、PythonAnywhere [ 30 ]を買収し 、Anacondaのユーザーベースは2022年に3000万人を超えた[ 28 ]。 2023年には、AnacondaはMicrosoft Excelとの新たな統合であるPython in Excel [ 31 ]をリリースし、PyScript.comを立ち上げた[ 29 ] 。
同社は2024年中にAIに一連の投資を行った。[ 32 ]同年2月、AnacondaはIBM と提携し、PythonパッケージのリポジトリをIBMの生成型AIプラットフォームであるWatsonxにインポートした。[ 33 ]同年、AnacondaはIBMのAI Alliance [ 15 ]に参加し、 Teradata [ 34 ]およびLenovo [ 35 ]との統合をリリースした 。
2024年、Anacondaのユーザーベースは4500万人に達し[ 14 ] 、バリー・リバートはAnacondaの取締役を務めた後、同社のCEOに任命された[ 15 ] 。2025年10月、彼はデビッド・デサントにCEOの座を譲り、デサントは取締役にも就任した[ 37 ] 。
2025年5月、同社はオープンソース初の統合AIプラットフォームであるAnaconda AI Platformを発表しました。これは、PythonベースのエンタープライズAI開発におけるカスタマイズを可能にするAIワークフローの中央制御です。 [ 38 ] [ 39 ]同年7月、シリーズC資金調達ラウンドで1億5000万ドル以上を調達した後、Anacondaの評価額は約15億ドルとなりました。[ 40 ]
Anaconda ディストリビューションには、300 を超えるパッケージが自動的にインストールされており、Anaconda リポジトリ[ 41 ]および Conda パッケージと仮想環境マネージャから 7,500 を超える追加のオープンソース パッケージをインストールできます。また、コマンドライン インターフェイス(CLI) [ 43 ]のグラフィカルな代替手段として、GUI であるAnaconda Navigator [ 42 ]も含まれています。
Conda は、 pip パッケージマネージャに固有の依存関係の競合に対処するために開発されました。pip パッケージマネージャは、以前にインストールされたパッケージとの競合をチェックせずに、依存する Python パッケージを自動的にインストールしていました[ 44 ] (後に一貫した依存関係の解決を実装したバージョン 20.3 まで)。[ 45 ] Conda パッケージマネージャの歴史的な差別化により、これらのインストール競合が分析され、解決されました。[ 44 ]
Anaconda は、科学計算(データサイエンス、機械学習アプリケーション、大規模データ処理、予測分析など)用のPythonプログラミング言語(以前はRも)のディストリビューションで、パッケージ管理と展開の簡素化を目的としています。Anaconda ディストリビューションには、 Windows、Linux、macOSに適したデータサイエンス パッケージが含まれています。[ 12 ]他の会社製品には、Anaconda Free、サブスクリプションベースの Starter、Business、Enterprise があります。[ 10 ] Anaconda のビジネス ティアには、パッケージ セキュリティ マネージャーがあります。[ 46 ]
Anaconda のパッケージ バージョンは、パッケージ管理システムConda [ 47 ]によって管理されています。Condaは、Python 以外のアプリケーションでも単独でも役立つように、独立したオープンソースパッケージとしてスピンアウトされました。 [ 48 ]また、Conda、Python、それらが依存するパッケージ、および少数の他のパッケージのみを含む、 Minicondaと呼ばれる小規模なブートストラップAnacondaもあります。[ 49 ]
オープンソース パッケージは、コマンドを使用して、Anaconda リポジトリ[ 50 ] Anaconda Cloud (anaconda.org)、またはユーザー自身のプライベート リポジトリまたはミラーから個別にインストールできますconda install。Anaconda, Inc. は、Anacondaリポジトリで利用可能なパッケージをコンパイルおよびビルドし、Windows 32 / 64 ビット、Linux 64 ビット、およびMacOS 64 ビット (Intel、Apple Silicon )用のバイナリを提供します。PyPI で利用可能なものはすべて、pip を使用して Conda 環境にインストールでき、Conda はインストールしたものと pip がインストールしたものを追跡します。カスタム パッケージはコマンドを使用して作成でき、Anaconda Cloud [ 51 ] PyPI またはその他のリポジトリにアップロードして他のユーザーと共有できます。conda build
Anaconda2 のデフォルトインストールには Python 2.7 が含まれており、Anaconda3 には Python 3.7 が含まれています。ただし、Conda にパッケージ化された任意のバージョンの Python を含む新しい環境を作成することが可能です。[ 52 ]
Anaconda Navigator は、Anaconda ディストリビューションに含まれるデスクトップ グラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) であり、コマンドライン コマンドを使用せずにアプリケーションを起動したり、Conda パッケージ、環境、チャネルを管理したりできます。Navigator は、Anaconda Cloud またはローカルの Anaconda リポジトリでパッケージを検索し、環境にインストールし、パッケージを実行して更新できます。[ 43 ] Windows、macOS、Linux で利用可能です。[ 19 ] [ 53 ]
以下のアプリケーションは、Navigator にデフォルトで含まれています: [ 53 ]
Conda は、オープンソース、[ 17 ]クロスプラットフォーム、[ 18 ]言語非依存[ 19 ]パッケージマネージャおよび環境管理システム[ 20 ] [ 21 ] [ 55 ]であり、パッケージとその依存関係をインストール、実行、更新します。[ 17 ]これは Python プログラム用に作成されましたが、多言語プロジェクトを含むあらゆる言語のソフトウェアをパッケージ化して配布できます。[ 19 ] Conda パッケージおよび環境マネージャは、Anaconda、Miniconda、[ 56 ]および Anaconda Repository [ 50 ]のすべてのバージョンに含まれています。
Anaconda Cloud は、Anaconda が提供するパッケージ管理サービスで、ユーザーは公開および非公開のノートブック、環境、Conda パッケージおよび PyPI パッケージを検索、アクセス、保存、共有できます。[ 57 ] Cloud は、さまざまなアプリケーション向けの便利な Python パッケージ、ノートブック、環境をホストしています。ユーザーは、公開パッケージを検索、ダウンロード、インストールするために、ログインしたり Cloud アカウントを所有したりする必要はありません。ユーザーは Conda-build を使用して新しい Conda パッケージを作成し、Anaconda Client CLI を使用してパッケージを Anaconda.org にアップロードできます。[ 58 ] Notebooks ユーザーは、Anaconda の AI アシスタントを使用してコードの記述とデバッグを支援できます。[ 59 ]
Anaconda は、米国テキサス州オースティンに拠点を置く、オープンソースに情熱を注ぐ人々が集まるソフトウェア開発およびコンサルティング会社です。私たちはオープンソースコミュニティに貢献しています。Anaconda Python ディストリビューションを作成し、その他多くのオープンソースベースのデータ分析ツールにも貢献しています。
は Linux、OSX、Windows で動作し、言語に依存しないため、あらゆるプログラミング言語や多言語プロジェクトで使用できます。
