Loading article…
アリソン・コーネケ | |
|---|---|
.jpg/500px-Allison_Koenecke_in_Berkeley,_December_2022_(cropped).jpg) | |
| 母校 | |
| 科学者としてのキャリア | |
| 機関 | |
| 論文 | アルゴリズムサービスにおける公平性 （2021） |
| 博士課程の指導教員 | スーザン・アシー |
アリソン・コーネケはアメリカのコンピュータ科学者であり、コーネル大学情報科学部の助教授です。[1]彼女の研究は、計算社会科学とアルゴリズムの公平性を扱っています。2022年、コーネケはフォーブス誌の「 30歳未満の科学界の著名人30人」の1人に選ばれました。
幼少期と教育
高校生の頃、コーネケはマサチューセッツ工科大学で開催された数学コンテストに参加した。[2]彼女は女子数学賞の第1期生であり、キャリアを重ねるにつれこのプログラムを支援し続けている。コーネケはマサチューセッツ工科大学の学部生で、数学を専攻し、経済学を副専攻していた。[3]彼女は数年間経済コンサルタントとして働いた後、社会に役立つことをしたいと考えるようになった。[3]
ケーネケはスタンフォード大学の計算数理工学研究所の博士研究員だった。ケーネケは著名な経済学者スーザン・アシーの指導を受け、博士研究はアルゴリズムシステムにおける公平性に焦点を当てていた。[4] [5] [6] [7] [8]コーネル大学に来る前は、ニューイングランドのマイクロソフト研究所で博士研究員として働き、機械学習と統計を専門にしていた。[3]現在の研究対象には、公衆衛生における因果推論も含まれている。[3]
研究とキャリア
ケーネケは2022年にコーネル大学の助教授に就任した。[9]彼女はアルゴリズムの公平性[10]を研究しており、音声認識システムにおける人種的格差も研究している。彼女は音声認識が社会でますます使われるようになっていることに気づき、ジョイ・ブオラムウィニとティムニット・ゲブルの顔認識に関する研究を知った。[11]ケーネケは、アマゾン、IBM、グーグル、マイクロソフト、アップルが開発した音声認識ソフトウェアのテストを始めた。[12]彼女は、これらの音声認識システムにはかなりの人種的格差があり、黒人の話者を誤解する可能性が高いことを示した。[12] [13] [14]彼女はこれらの人種的格差の理由を正確に定義することはできなかったが、白人とアフリカ系アメリカ人の方言の音響的差異（ストレス/イントネーションのパターンの違い）が原因であると提案した。[3] [11]彼女は、このような研究はそのようなシステムを改善するために非常に重要であり、将来の技術の設計には公平性が考慮されなければならないことを強調した。[15]
ケーネケは2022年にフォーブス誌の「 30歳未満の科学界の有力者30人」の一人に選ばれた。[16]
受賞と栄誉
- 2020年ベン・ロルフス記念賞[17]
- 2020年バークレーEECSライジングスターズ[18]
- 2021 スタンフォード工学部 正義、公平、多様性、包摂 (JEDI) 賞
- 2022年フォーブス30アンダー30 [16]
主な出版物
- Allison Koenecke、Andrew Nam、Emily Lake、他 (2020年3月23日)。「自動音声認識における人種間の格差」。米国科学アカデミー紀要。117 ( 14): 7684–7689。Bibcode : 2020PNAS..117.7684K。doi : 10.1073 /PNAS.1915768117。ISSN 0027-8424。PMID 32205437。Wikidata Q89589357 。
- Maximilian F Konig、Michael A Powell、Verena Staedtke、他 (2020年4月30日)。「α-1アドレナリン受容体拮抗薬を用いたCOVID-19のサイトカインストーム症候群の予防」。Journal of Clinical Investigation。doi : 10.1172 / JCI139642。ISSN 0021-9738。PMC 7324164。PMID 32352407。Wikidata Q94466649 。
- Michael Powell、Allison Koenecke、James Brian Byrd、他 (2021年7月28日)。「遡及的薬物疫学的分析を実施するための10のルール：COVID-19研究 の例」。Frontiers in Pharmacology。12 ： 700776。doi ：10.3389 / FPHAR.2021.700776。ISSN 1663-9812。PMC 8357144。PMID 34393782。Wikidata Q111857738 。
参考文献
- ^ ケーネッケのホームページ
- ^ 「数学愛好家がSTEMのガラスの天井に狙いを定める」MITニュース | マサチューセッツ工科大学。 2022年11月30日閲覧。
- ^ abcde 「Allison Koenecke」。データサイエンスの女性たち（WiDS） 。 2022年11月30日閲覧。
- ^ “元生徒”.スーザン・アセイ。
- ^ 「スーザン・エイシー、テクノロジー経済学における革新的な研究でCMEグループ-MSRI賞を受賞」スタンフォード・デイリー。2020年12月16日。 2022年11月30日閲覧。
- ^ 「人種とテクノロジーに関する必須の読書と研究」VentureBeat。2020年6月2日。
- ^ トンプソン、クライヴ。「申し訳ありませんが、『会議に欠席しました』はもはや言い訳になりません」。Wired。
- ^ Sherfinski, David; Asher-Schapiro, Avi (2021年8月10日). 「米国の刑務所、受刑者の通話を分析するためにAIの使用を検討」news.trust.org . ロイター.
- ^ 「コーネル・バウワーズCISが13名の教員を迎え入れる」コーネル・クロニクル。 2022年11月30日閲覧。
- ^ Metz, Cade (2020年11月24日). 「GPT-3 の登場。コーディング (およびブログと議論) を学習しました」.ニューヨークタイムズ.
- ^ abラビンドラン、サンディープ（2020年9月）。 「シャラド・ ゴーエルとアリソン・コーネケとのQnAs」。米国科学アカデミー紀要。117 （35）：20986–20987。doi ：10.1073 / pnas.2015356117。ISSN 0027-8424。PMC 7474661。PMID 32778579。
- ^ ab University、スタンフォード (2020-03-23)。「自動音声認識、黒人に対しては精度が低い」スタンフォードニュース。 2022年11月30日閲覧。
- ^ Lloreda, Claudia Lopez. 「音声認識技術は偏見のもう一つの例」。Scientific American 。2022年11月30日閲覧。
- ^ Metz, Cade (2020年3月23日). 「音声認識システムには人種間の隔たりがあると研究者らが言う」ニューヨークタイムズ。
- ^ 「Voicing Erasure」www.onassis.org . 2022年12月17日閲覧。
- ^ ab 「科学 – 原子から未来を発明する」。Forbes 2022-11-30。
- ^ 「ICME Awards | スタンフォード大学計算・数理工学研究所」icme.stanford.edu . 2022年11月30日閲覧。
- ^ 「Rising Star 2020 Allison Koenecke | EECS at UC Berkeley」www2.eecs.berkeley.edu . 2022年11月30日閲覧。