Loading article…
ASRemlは、植物や動物の育種や量的遺伝学などの分野で一般的に使用されている手法である制限最大尤度法を使用して線形混合モデルを適合させる統計ソフトウェアパッケージです。平均情報アルゴリズム[1]とスパース行列法を使用しているため、非常に大規模で複雑なデータセットを効率的に適合できることが特徴です。
もともとはアーサー・ギルモアによって開発されました。[2]
ASREML は、Windows、Linux、およびS-PLUSやRのアドオンとして使用できます。
参考文献
- ^ Gilmour, AR, Thompson, R. and Cullis, BR (1995). Average Information REML、線形混合モデルにおける分散パラメータ推定のための効率的なアルゴリズム。Biometrics 51, 1440-50
- ^ アーサー・ギルモア、カーゴヴェール
外部リンク
- ASRemlホームページ
- ASReml「クックブック」
- Scientific Computing World でのレビュー