周志華( Zhou Zhihua、1973年11月20日生まれ)は、中国のコンピュータ科学者であり、南京大学のコンピュータ科学教授である。彼は、国家重点ソフトウェア技術研究所の常任副所長であり、LAMDAグループの創設ディレクターでもある。[ 1 ]彼の研究分野は、人工知能、機械学習、データマイニングである。
周志華は、1996年、1998年、2000年に南京大学でコンピュータサイエンスの学士号、修士号、博士号をそれぞれ最優等の成績で取得した。2001年に南京大学コンピュータ科学技術学部に助教授として着任し、2002年に准教授、2003年に教授に昇進した。2006年には長江大学教授に任命された。
周氏は、アンサンブル学習、マルチラベル学習、部分教師あり学習(半教師あり学習、マルチインスタンス学習など)への多大な貢献で知られています。著書を2冊出版し、一流の学術誌や学会で150本以上の論文を発表しています。Google Scholarによると、彼のh指数は102です。また、18件の特許を保有しています。
周氏は、ACML [ 2 ] (アジア機械学習会議) を設立し、IJCAI (2015~2016 年) の諮問委員会のメンバー、ICDM'2016 の共同議長[ 3 ] 、 IJCAI'2015 機械学習トラックのプログラム委員会の共同議長[ 4 ]などを務めました。彼は、 Frontiers of Computer Scienceの編集長[ 5 ]を含む多くのジャーナルの編集委員を務めています。彼は、CCF-AI (2012 年~) の議長、IEEE CIS データマイニング技術委員会の議長 (2015~2016 年)、CAAI 機械学習技術委員会の議長 (2006~2015 年) を務めています。彼は、中国で有名な機械学習とデータマイニングの研究グループであるLAMDA [ 6 ]を設立しました。
周氏は、中国国家自然科学賞(中国における最高科学賞)、IEEE ICDM優秀サービス賞[ 7 ] 、 PAKDD功労賞[ 8 ] 、IEEE CIS優秀若手研究者賞、マイクロソフト教授賞など、さまざまな賞や栄誉を受けています。彼は、ACM [ 9 ] 、AAAS [ 10 ] 、 AAAI [ 11 ]、IEEE [ 12 ]、 IAPR[13]、IET / IEE、 CCF [ 14 ] のフェローです。
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