ヨアヴ・フロイント

ヨアヴ・フロイント
ヨアヴ・フロイント
	2018年のフロイント
生まれる	1961
母校	エルサレム・ヘブライ大学、カリフォルニア大学サンタクルーズ校
知られている	アダブースト
受賞歴	ゲーデル賞（2003年）
	科学者としてのキャリア
フィールド	コンピュータサイエンス
機関	カリフォルニア大学サンディエゴ校
論文	機械学習のためのデータフィルタリングと分布モデリングアルゴリズム (1993)
博士課程の指導教員	マンフレッド・K・ワームス、デヴィッド・ハウスラー

ヨアヴ・フロイント（ヘブライ語：יואב פרוינד 、1961年生まれ）は、カリフォルニア大学サンディエゴ校のコンピュータサイエンスの教授であり、主に機械学習、確率論、および関連分野と応用を研究している。^[1]

彼は、多くの「弱い」学習マシンを組み合わせてより堅牢な学習マシンを作成するために使用されるアンサンブル学習アルゴリズムであるAdaBoostアルゴリズムの研究で最もよく知られています。 ^[2]彼とロバート・シャピレは、 AdaBoostの共同研究により2003年にゲーデル賞を受賞しました。 ^{[3] 2004年に彼は}パリ・カネラキス賞を受賞しました。^[4]彼は2008年にAAAIフェローに選出されました。^[5]

選りすぐりの作品

ロバート・シャパイア;ヨアヴ・フロイント (2012)。ブースティング: 基礎とアルゴリズム。マサチューセッツ工科大学ISBN 978-0-262-01718-3。

^ 「Yoav Freund のホームページ」cseweb.ucsd.edu . 2018年5月5日閲覧。
^ Freund, Yoav; Schapire, Robert E. (1996-07-03). 新しいブースティングアルゴリズムの実験。Morgan Kaufmann Publishers Inc. pp. 148–156. ISBN 978-1558604193。
^ 「ゲーデル賞 - 2003」。欧州理論計算機科学協会 (EATCS)。
^ 「ACM: プレスリリース、2005年3月1日」。www.cs.utexas.edu 。 2024年4月24日閲覧。
^ “AAAI フェローの選出”.ああああ。2024-01-06に取得。