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| IMT-2020を含む将来のネットワークにおける機械学習のためのアーキテクチャフレームワーク | |
 | |
| 状態 | 有効 |
|---|---|
| 開始年 | 2019 |
| 最新バージョン | (06/19) 2019年6月 |
| 組織 | 国際電気通信連合 |
| 委員会 | ITU-T研究グループ13 |
| 関連規格 | Y.3173、Y.3174、Y.3176、Y.3179、Y.3181 |
| ドメイン | 機械学習、5G |
| ライセンス | 無料で利用可能 |
| Webサイト | 翻訳：T-REC-Y.3172 |
Y.3172は、5G（IMT-2020）を含む将来のネットワークにおける機械学習のアーキテクチャを規定するITU-T勧告です。 [1]このアーキテクチャは、機械学習モデルのトレーニングと、コンテナやオーケストレーションなどの方法を使用した展開を含む、通信ネットワークのコンテキストにおける機械学習パイプラインを記述します。[2]
一連のアーキテクチャ要件と、これらの要件を満たすために必要な特定のアーキテクチャコンポーネントが提示されています。これには、IA、機械学習パイプライン、機械学習管理およびオーケストレーション機能が含まれます。さらに、この標準では、IMT-2020を含む将来のネットワークへのこれらのコンポーネントの統合と、さまざまなテクノロジー固有の基盤ネットワークにこのアーキテクチャフレームワークを適用するためのガイドラインについて説明します。[3]
勧告Y.3173は、将来のネットワークのインテリジェンスレベルを評価するためのフレームワークを規定することにより、Y.3172を基盤としています。[4]
機械学習パイプライン
- 「SRC」(ソース): このノードは、ML パイプラインへの入力として使用できるデータのソースです。
- 「C」（コレクター）: このノードは、1 つ以上の SRC ノードからデータを収集する役割を担います。
- 「PP」（プリプロセッサ）: このノードは、データのクリーニング、データの集約、または ML モデルがデータを使用できるようにデータを適切な形式にするために必要なその他の前処理を実行します。
- 「M」(モデル): これは機械学習パイプラインで使用できる形式の機械学習モデルです。
- 「P」（ポリシー）：このノードは、モデル ノードの出力にポリシーを適用できるようにします。
- 「D」（ディストリビュータ）：このノードは、SINK を識別し、M ノードの出力を対応する SINK ノードに配布する役割を担います。
- 「SINK」: このノードは、アクションを実行する ML 出力のターゲットです。
歴史
2017年のAI for Goodサミットでは、5G向け機械学習に関するフォーカスグループ（FG-ML5G）のアイデアが浮上しました。これは、サミットがITU-WHOの健康のための人工知能に関するフォーカスグループを生み出したのと似ています。フォーカスグループは2019年5月に標準規格を完成させ、 ITU-T研究グループ13 （その親組織）に提出し、ITU-T勧告として採用されました。勧告は2019年6月に採用されました。[1]
Y.3172に基づいて、ITUはこのアーキテクチャの実装に関するAI/ML 5Gチャレンジを開始しました。[5]
参考文献
- ^ ab ITU (2019-08-20). 「5Gネットワークに機械学習を導入するための新しいITU標準」ITUニュース。2021年4月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2021年4月7日閲覧。
- ^ 「Y.3172: IMT-2020を含む将来のネットワークにおける機械学習のアーキテクチャフレームワーク」www.itu.int 。 2019年7月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年7月5日閲覧。
- ^ ITU (2020-07-06). 「AIが実現する未来のための国際標準」ITUニュース. 2021-06-16時点のオリジナルよりアーカイブ。 2021-06-16に閲覧。
- ^ Pompeu Fabra、Universitat (2020-05-01)。「電気通信の新標準のアーキテクチャの記述に関する先駆的な研究」。techxplore.com。2021-05-11時点のオリジナルからアーカイブ。2021-05-11に取得。
- ^ 「ITU AI/ML in 5G Challenge」ITU . 2021年4月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。2021年4月7日閲覧。
外部リンク
- ITU-T勧告Y.3172
- 5Gにおける機械学習に関するITU-Tフォーカスグループ
- ITUニュースマガジン
- AI/ML 5Gチャレンジ
- 機械学習パイプライン