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ウェイ・ワンは中国生まれのアメリカのコンピュータ科学者です。カリフォルニア大学ロサンゼルス校のコンピュータサイエンスと計算医学のレナード・クラインロック教授であり、スケーラブル・アナリティクス研究所（ScAi）の所長でもあります。[1]彼女の研究は、ビッグデータ分析とモデリング、データベースシステム、自然言語処理、バイオインフォマティクスと計算生物学、計算医学を専門としています。
教育
王維は1990年から1993年まで南開大学でコンピュータサイエンスの学部課程を修了し、その後1995年にビンガムトン大学でシステムサイエンスの修士号を取得し、1999年にはカリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）でコンピュータサイエンスの博士号を取得しました。2012年にUCLAに戻るまで、 IBMワトソン研究所の研究員やノースカロライナ大学チャペルヒル校の教授を務めていました。[2]
受賞と栄誉
ワン氏は、2000年と2001年にIBM発明功績賞を受賞しました。また、2003年にはUNCジュニア教員育成賞、2005年にはNSF教員早期キャリア育成（CAREER）賞を受賞しました。 2005年にはマイクロソフトリサーチ新任教員フェローに指名され、 2007年にはUNCでの芸術的および学術的業績に対してフィリップ＆ルース・ヘトルマン賞を受賞しました。さらに、 2012年にはIEEE ICDM優秀サービス賞、 2013年には大川財団研究賞、2016年にはACM SIGKDDサービス賞を受賞しました。 [1] 2020年にはACMフェローに選出されました。 [3]
主な出版物
彼女の作品には以下のものがあります:
- RIN: コンテキスト認識クエリ提案のための再定式化推論ネットワーク、Jyun-Yu JiangとWei Wang著、第27回ACM情報知識管理会議(CIKM)の議事録、pp. 197–206、2018年。[4]
- NetWalk: 動的ネットワークにおける異常検出のための柔軟なディープエンベディングアプローチ、Wenchao Yu、Wei Cheng、Charu Aggarwal、Kai Zhang、Haifeng Chen、Wei Wang著、第24回ACM SIGKDD国際知識発見およびデータマイニング会議(SIGKDD)の議事録、pp. 2672–2681、2018年。[5]
- 敵対的に正規化されたオートエンコーダによる深層ネットワーク表現の学習、Wenchao Yu、Cheng Zheng、Wei Cheng、Charu Aggarwal、Dongjin Song、Bo Zong、Haifeng Chen、Wei Wang著、第24回ACM SIGKDD国際知識発見およびデータマイニング会議(SIGKDD)の議事録、pp. 2663–2671、2018年。[6]
- オンラインストリーミングサービスにおける共有アカウントの背後にいるユーザーの識別、Jyun-Yu Jiang、Cheng-Te Li、Yian Chen、Wei Wang著、第41回国際ACM SIGIR情報検索研究開発会議(SIGIR)の議事録、pp. 65–74、2018年。[7]
- 複数ネットワークにわたる共進化のモデリング、Wenchao Yu、Charu Aggarwal、Wei Wang、第18回SIAM国際データマイニング会議(SDM)の議事録、pp.675–683、2018年。[8]
- 文献を因果グラフに変換する：自動実験選択に向けて、Nicholas Matiasz、Justin Wood、Wei Wang、Alcino Silva、William Hsu著、IEEE国際バイオインフォマティクス・バイオメディカル会議（BIBM）の議事録、pp. 573–576、2017年。[9]
外部リンク
- ホームページ
参考文献
- ^ ab 「Wei Wangのホームページ」。web.cs.ucla.edu 。 2020年4月6日閲覧。
- ^ 「Wei Wangの履歴書」web.cs.ucla.edu . 2020年4月6日閲覧。
- ^ 「UCLAデータサイエンティストがACMフェローに選出」UCLAサミュエリ工学部. 2021年1月13日. 2022年4月24日閲覧。
- ^ RIN | 第27回ACM国際情報・知識管理会議議事録。2018年10月17日。pp. 197–206。doi : 10.1145 /3269206.3271808。ISBN 978-1-4503-6014-2. S2CID 240016025 . 2020年4月6日閲覧。
{{cite book}}:|website=無視されました (ヘルプ) - ^ 「NetWalk | Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining」. doi : 10.1145/3219819.3220024 . S2CID 240391942.
{{cite journal}}:ジャーナルを引用するには|journal=(ヘルプ)が必要です - ^ 「敵対的に正規化されたオートエンコーダによるディープネットワーク表現の学習 | 第24回ACM SIGKDD国際知識発見およびデータマイニング会議の議事録」。doi : 10.1145 /3219819.3220000。S2CID 50776071 。
{{cite journal}}:ジャーナルを引用するには|journal=(ヘルプ)が必要です - ^ オンラインストリーミングサービスにおける共有アカウントの背後にいるユーザーの識別 | 第41回国際ACM SIGIR情報検索研究開発会議。2018年6月27日。pp. 65–74。doi : 10.1145 /3209978.3210054。ISBN 978-1-4503-5657-2. S2CID 195351767 . 2020年4月6日閲覧。
{{cite book}}:|website=無視されました (ヘルプ) - ^ Yu, Wenchao; Aggarwal, Charu C.; Wang, Wei (2018-05-07)、「複数のネットワークにわたる共進化のモデリング」、2018 SIAM 国際データマイニング会議の議事録、議事録、産業応用数学協会、pp. 675–683、doi : 10.1137/1.9781611975321.76、ISBN 978-1-61197-532-1
- ^ 「CSDL | IEEE Computer Society」www.computer.org . 2020年4月6日閲覧。