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『統一的認知理論』は、アレン・ニューウェルによる1990年の著書である。 [ 1 ]ニューウェルは、認知のすべてを説明する認知モデルのための一般的な仮定のセット、すなわち統一的認知理論、または認知アーキテクチャの必要性を主張している。ニューウェルが始めた統一的認知理論の研究は、人工知能研究 の未来に関して、彼の長年の協力者でありAIの先駆者であるハーバート・サイモンのビジョンとは決定的に異なる要素を表している。アントニオ・リエトは最近、このような相違点に注目し、[ 2 ]ハーバート・サイモンが、認知の「統一的」理論の一般化を可能にする十分な手段と考えられた単一のシミュレーションプログラム（またはミクロ理論／「中範囲」理論）の構築に焦点を当てることを決定したことを指摘した（つまり、サイモンによれば、「統一」は個々のシミュレーションプログラムの研究から得られる質的な一般化の集合から導き出せると想定されていた）。一方、ニューウェルは、単一のシミュレーション的ミクロ理論の構築は、認知の「統一的」理論の一般化を可能にする十分な手段とは考えておらず、実際には、Soar認知アーキテクチャの開発につながる認知アーキテクチャを介して、統合的かつマルチタスクな知能を研究および開発する事業を開始した。
ニューウェルは、心は単一のシステムとして機能すると主張する。また、確立された認知モデルは実験データによって大きく不十分にしか決定されていないとも主張する。ニューウェルが言う「認知」とは、以下のことを意味する。
ニューウェルは、認知の統一理論の発展を支持する論拠を提示した後、あらゆる統一理論に対する制約のリストを提示し、理論は心が以下のことをどのように行うかを説明すべきであると述べている。
ニューウェルの二次的な課題は、上記の制約を満たすUTCの実装として、認知アーキテクチャSoarを提案することである。本書で引用されている認知の統一理論への他の取り組みには、ACT-Rや人間プロセッサモデルなどがある。