Uマトリックス

U行列（統合距離行列）は、隣接するニューロンのコードブックベクトル間のユークリッド距離をグレースケール画像で表した自己組織化マップ（SOM）の表現です。この画像は、2D画像を使用して高次元空間内のデータを視覚化するために使用されます。^[1]

入力データを使用して SOM をトレーニングすると、最終的なマップにねじれがないことが予想されます。マップにねじれがない場合、隣接するニューロンのコードブック ベクトル間の距離は、基礎となるデータの異なる部分間の距離の近似値を示します。このような距離をグレースケール画像で表すと、明るい色は間隔が狭いノード コードブック ベクトルを表し、暗い色は間隔が広いノード コードブック ベクトルを示します。したがって、明るい色のグループはクラスター、暗い部分はクラスター間の境界と見なすことができます。この表現は、高次元空間でクラスターを視覚化したり、比較的単純な画像処理技術 を使用してクラスターを自動的に認識したりするのに役立ちます。