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Tin Kam Ho (中国語:何天琴) は、 IBM Researchのコンピューター科学者で、機械学習、データマイニング、分類に貢献しています。Ho は、1995 年にランダム決定フォレストを導入したこと、およびアンサンブル学習とデータ複雑性分析の先駆的な研究で知られています。彼女はIEEE フェローであり、IAPRフェローでもあります。
教育
ホーは1984年に香港中文大学で学士課程を修了し、1992年にニューヨーク州立大学バッファロー校でコンピュータサイエンスの博士号を取得しました。 [1]
キャリアと研究
彼女はニュージャージー州マレーヒルにあるベル研究所の統計・学習研究部門を率いていました。1995年に彼女は「ランダム決定フォレスト」[2]という論文を発表しました。これは後のデータサイエンティストが一般的に使用するランダムフォレスト法の基礎となりました。
ホーは、多重分類システム、アンサンブル学習、データ複雑性分析の研究の先駆者でもあり、[3] [4]、自動学習の読み取りシステムや科学・工学の多くの分野への応用を追求しました。また、大規模な光伝送システムのモデリングと監視に関する主要な取り組みを主導しました。その後、無線地理位置情報、ビデオ監視、スマートグリッドデータマイニング、ユーザープロファイリング、顧客体験モデリング、診断プロセスの分析に取り組みました。[5]
ホーは2014年以来、 IBMで人工知能の研究科学者を務めています。彼女は自然言語処理における意味分析に取り組み、IBM WatsonとWatson Healthで機械学習、データマイニング、分類方法に貢献しました。その後、IBM Researchで生成AIアプリケーションに転向しました。[6]
受賞と表彰
彼女の貢献は、ベル研究所プレジデントゴールド賞と2回のベル研究所チームワーク賞、1999年のICDAR若手科学者賞、2008年の統計パターン認識に対するピエール・デビバー賞によって認められました。[5]彼女は2004年から2010年までジャーナルPattern Recognition Lettersの編集長を務め、それ以前はPAMI、Pattern Recognitionの副編集長、Int. J. on Document Analysis and Recognitionの編集者、およびその他の出版物のゲスト編集者を務めました。[5]
ホーは2006年にIEEEフェローに選出され、IAPRフェローでもある。[7]
参考文献
- ^ Ho, Tin Kam (1992). 多重分類システムの理論と視覚的単語認識への応用 (博士号)。ニューヨーク州立大学バッファロー校。
- ^ Ho, Tin Kam (1995 年 8 月)。「ランダム決定フォレスト」。第 3 回国際文書分析および認識会議の議事録。第 1 巻。pp. 278–282 第 1 巻。doi :10.1109/ ICDAR.1995.598994。ISBN 978-0-8186-7128-9。
- ^ Ho, Tin Kam ; Hull, Jonathan J.; Srihari, Sargur N. (1994 年 1 月)。「複数の分類器システムにおける決定の組み合わせ」。IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence。16 ( 1): 66–75。doi : 10.1109 /34.273716。S2CID 8412354 。
- ^ Ho, Tin Kam; Basu, Mitra (2002 年 8 月)。「教師あり分類問題の複雑性尺度」IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 24 (3): 289–300. doi : 10.1109/34.990132。
- ^ abc Ho, Tin Kam (2014年1月). 「パターンからの知識：郵便仕分け施設から接続されたデバイスの世界へ」（PDF） . IAPRニュースレター. 36（1）：5–7。
- ^ “ティン・カム・ホー - IBM”.研究者.watson.ibm.com。 2022-05-15 。2022-05-15に取得。
- ^ “ティン・カム・ホー”. IEEE エクスプロア。2020-09-08に取得。