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コンピュータ科学において、ハイスループットコンピューティング（HTC）とは、計算タスクを達成するために、長期間にわたって多数の計算リソースを使用することを指す。
HTCコミュニティは、長期にわたるジョブの堅牢性と信頼性にも関心を寄せている。つまり、信頼性の低いコンポーネントから信頼性の高いシステムを構築できるかどうかということだ。この研究はトランザクション処理に似ているが、はるかに大規模で分散的なスケールで行われる。
HTCondorやPBSなどの一部のHTCシステムは、機会主義的なリソース上でタスクを実行できます。しかし、このような環境で運用するのは容易ではありません。システムは、ユーザーのジョブに対して信頼性の高い動作環境を提供する必要がある一方で、実行ノードの整合性を損なわず、所有者が常に自身のリソースを完全に制御できるようにする必要があります。
高スループットコンピューティング、高性能コンピューティング（HPC）、およびマルチタスクコンピューティング（MTC）の間には、多くの違いがある。
HPCタスクは、短時間で大量の計算能力を必要とするのに対し、HTCタスクも大量の計算能力を必要としますが、その期間ははるかに長く（数時間や数日ではなく、数ヶ月や数年）なります。[ 1 ] [ 2 ] HPC環境は、多くの場合FLOPSで測定されます。
しかし、HTCコミュニティは1秒あたりの処理数ではなく、1ヶ月または1年あたりの処理数を重視しています。したがって、HTC分野では、処理速度よりも、長期間にわたってどれだけのジョブを完了できるかに関心が寄せられています。
別の定義として、欧州グリッドインフラストラクチャはHTCを「多数の疎結合タスクの効率的な実行に焦点を当てたコンピューティングパラダイム」と定義している[ 3 ]。一方、HPCシステムは密結合並列ジョブに焦点を当てる傾向があり、そのため低遅延の相互接続を備えた特定のサイト内で実行する必要がある。これに対し、HTCシステムは独立した逐次ジョブであり、複数の管理境界をまたぐ多くの異なるコンピューティングリソース上で個別にスケジュールすることができる。HTCシステムは、さまざまなグリッドコンピューティング技術と手法を使用してこれを実現する。
MTCは、HTCとHPCの間のギャップを埋めることを目指しています。MTCはHTCを彷彿とさせますが、短期間に多数の計算リソースを使用して多数の計算タスク（依存タスクと独立タスクの両方を含む）を実行することに重点を置いている点で異なります。主な指標は、月あたりの操作数（ジョブなど）ではなく、秒単位（FLOPS、タスク/秒、MB/秒のI/Oレートなど）で測定されます。MTCは、ファイルシステム操作を介して結合された、複数の異なるアクティビティから構成される高性能計算を表します。