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自然言語処理（NLP）において、テキストグラフはテキスト項目（文書、文章、文）のグラフ表現である。通常、テキスト凝縮[1]、用語の曖昧さ解消[2]、 （トピックベースの）テキスト要約[3]、関係抽出[4]、テキスト含意[5]などのNLPタスクをサポートするための前処理ステップとして作成される。
表現
テキスト グラフのノードとエッジが表すセマンティクスは多岐にわたります。たとえば、ノードはトークン化された単語、ドメイン固有の用語、またはテキストで言及されているエンティティに単純に接続できます。一方、エッジはこれらのテキストベースのトークン間に存在することも、ナレッジ ベースにリンクすることもできます。
TextGraphs ワークショップ シリーズ
TextGraphsワークショップシリーズ[6]は、自然言語処理（NLP）とグラフ理論の分野間の相乗効果を促進することを目的とした定期的な学術ワークショップのシリーズです。この2つの融合は、品詞タグ付け、語義の曖昧さ解消、意味役割ラベル付けのための単一文書に焦点を当てたNLPアプリケーションに効率的で洗練されたソリューションを提供するグラフ理論フレームワークから小規模に始まりましたが、オントロジー学習と大規模なテキストコレクションからの 情報抽出により徐々に大規模になりました。
第 11 回ワークショップ (TextGraphs-11) は、カナダのブリティッシュコロンビア州バンクーバーで開催される計算言語学協会の年次会議( ACL 2017 )と同時に開催されます。
関心分野
- 深層学習手法の推論と解釈を提供するグラフベースの方法
- ニューラルネットワークによる深層処理の推論と解釈のためのグラフベースの方法
- グラフベースの手法をニューラルネットワーク全般に適用した場合の能力と限界の探究
- ニューラル ネットワークのどの側面がグラフベースの方法の影響を受けないかを調査します。
- 情報検索、情報抽出、テキストマイニングのためのグラフベースの手法
- グラフベースの語義曖昧性解消法
- オントロジー学習のためのグラフベースの表現、
- 意味関係識別のためのグラフベースの戦略、
- グラフにおける意味的距離の符号化、
- テキストの要約、簡略化、言い換えのためのグラフベースの技術
- ドキュメントナビゲーションと視覚化のためのグラフベースの技術
- グラフによる再ランキング
- ラベル伝播アルゴリズムの応用など
- NLP アプリケーションのための新しいグラフベースの手法
- グラフにおけるランダムウォーク法
- スペクトルグラフクラスタリング
- 半教師ありグラフベース手法
- 統計ネットワークの手法と分析
- スモールワールドグラフ
- 動的グラフ表現
- グラフの位相的および前位相的解析
- グラフカーネルなど
- ソーシャルネットワーク上のアプリケーションのためのグラフベースの方法
- 噂の拡散
- 電子評判
- 複数のIDの検出
- 言語ダイナミクス研究
- 監視システム等
- NLP とセマンティック Web のためのグラフベースの手法
- 知識グラフの表現学習法（知識グラフ埋め込み）
- グラフベースの手法を使用してテキストデータからオントロジーを作成する
- グラフを使用してオントロジーの知識をNLPアプリケーションに導入する。
- NLP 技術を使用してオントロジーをグラフベースの方法と統合します。
参照
参考文献
- ^ Reimer, Ulrich; Hahn, Udo (1988). 「知識ベースの抽象化としてのテキスト凝縮」(PDF) .第 4 回人工知能アプリケーション会議.
- ^ Massé, A. Blondin; Chicoisne, Guillaume; Gargouri, Yassine; Harnad, Stevan; Picard, Olivier; Marcotte, Odile (2008). 「辞書の定義に意味はどのように根ざしているのか?」(PDF)。TextGraphs-3 ワークショップの議事録。
- ^ Melli, Gabor; Shi, Zhongmin; Wang, Yang; Liu, Yudong; Sarkar, Anoop; Popowich, Fred (2006). 「DUC-2006 要約タスク用の SFU 質問応答要約ハンドラ SQUASH の説明」(PDF)。文書理解会議 (DUC 2006) の議事録。
- ^ Melli, Gabor (2010). 教師ありオントロジーによるドキュメントの相互リンク(PDF) (Ph.D.). サイモンフレーザー大学。
- ^ MacCartney, Bill; renager, Trond G; de Marneffe, Marie-Catherine; Cer, Daniel; D. Manning, Christopher (2006). 「有効なテキスト含意の特徴を認識する学習」(PDF)。人間言語技術に関する会議および計算言語学協会の北米支部会議。
- ^ "テキストグラフ" . 2017 年3 月 6 日に取得。
外部リンク
- Gabor Melli のテキスト グラフに関するページ。意味処理の観点から見たテキスト グラフの説明。