タラ・サイナス

Tara N. Sainath は、音声認識に応用されたディープラーニングを研究しているアメリカのコンピューター科学者です。彼女は、Google Researchの主任研究科学者です。

教育とキャリア

サイナスはマサチューセッツ工科大学で電気工学とコンピュータサイエンスを学び、学士号、2005年に修士号、2009年に博士号を取得しました。修士論文は「McAulay-Quatieri正弦波モデルを使用した音響ランドマーク検出とセグメンテーション」で、指導教員はティモシー・ヘイゼン氏でした^[1] 。博士論文は「ノイズに強い音声認識のための幅広いクラス知識の応用」で、指導教員はビクター・ズー氏でした^[2]^[3]。

彼女はGoogle Researchに移る前は、IBM Researchのトーマス・J・ワトソン研究所で働いていました。 ^[4]

認識

サイナスは2022年にIEEEフェローと国際音声コミュニケーション協会のフェローに選出されたが、どちらの場合も「自動音声認識のためのディープラーニングへの貢献」が評価された。^[5]^[6]

参考文献

^ Sainath, Tara N. (2005)、McAulay-Quatieri 正弦波モデルを使用した音響ランドマーク検出およびセグメンテーション(PDF)、マサチューセッツ工科大学、 2023-04-21取得
^ Sainath, Tara N. (2009)、「ノイズに強い音声認識のための幅広いクラス知識の応用」(PDF)、マサチューセッツ工科大学、 2023-04-21取得
^ 数学系譜プロジェクトのタラ・サイナス
^ Tara Sainath、Google Research 、 2023 年 4 月 21 日取得
^ 2022 Newly Elevated Fellows (PDF) 、IEEE、 2021-11-24のオリジナル(PDF)からアーカイブ、2023-04-21取得
^ ウェレケンス、クリス（2022年5月9日）「ISCAフェロー発表」、ISCApad、第287号、国際音声コミュニケーション協会

外部リンク

ホームページ
Google Scholarにインデックスされた Tara Sainath の出版物

[msthesis-1] Sainath, Tara N. (2005)、McAulay-Quatieri 正弦波モデルを使用した音響ランドマーク検出およびセグメンテーション(PDF)、マサチューセッツ工科大学、 2023-04-21取得

[phdthesis-2] Sainath, Tara N. (2009)、「ノイズに強い音声認識のための幅広いクラス知識の応用」(PDF)、マサチューセッツ工科大学、 2023-04-21取得

[mg-3] 数学系譜プロジェクトのタラ・サイナス

[goog-4] Tara Sainath、Google Research 、 2023 年 4 月 21 日取得

[if-5] 2022 Newly Elevated Fellows (PDF) 、IEEE、 2021-11-24のオリジナル(PDF)からアーカイブ、2023-04-21取得

[isca-6] ウェレケンス、クリス（2022年5月9日）「ISCAフェロー発表」、ISCApad、第287号、国際音声コミュニケーション協会