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スペクトル特性とは、波長に対する物質の反射率または放射率の変化（すなわち、波長の関数としての反射率/放射率）である。[1]星 のスペクトル特性は、星の大気の組成を示す。物体のスペクトル特性は、付随する電磁波の波長と、電磁スペクトルのその部分と物質との相互作用の関数である。
測定は、タスク固有の分光計を含むさまざまな機器で行うことができますが、最も一般的な方法は、デジタルカメラで取得した電磁スペクトルの赤、緑、青、近赤外線部分を分離することです。特定の照明下での較正スペクトルシグネチャが収集され、航空機または衛星画像のデジタル画像に補正を適用します。
ある種の分光器のユーザーは、それを通してイオン化されたガスの管を観察します。ユーザーは、目盛りに沿って落ちる特定の色の線を目にします。各物質は、独自のスペクトル線のパターンを持ちます。
ほとんどのリモート センシング アプリケーションは、デジタル画像を処理して各ピクセルのスペクトル シグネチャを抽出し、さまざまなアプローチを使用して、そのスペクトル シグネチャを使用して画像を類似のピクセルのグループに分割します (セグメンテーション)。最後のステップとして、既知のスペクトル シグネチャと比較して、各グループにクラスを割り当てます (分類)。ピクセル解像度によっては、ピクセルが多くのスペクトル シグネチャを「混合」して表す場合があります。そのため、多くのリモート センシング分析は「混合を分離」するために行われます。最終的には、画像ピクセルによって記録されたスペクトル シグネチャと既存の要素のスペクトル シグネチャを正しく一致させることで、リモート センシングで正確な分類が可能になります。
参照
参考文献
- ^ 「スペクトルシグネチャ」。ESA-Eduspace。欧州宇宙機関。2009年11月26日。