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ソフィー・アチャール | |
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ソフィー・アシャール(1977年生まれ)[1]はフランスの統計学者、神経科学者であり、脳内の接続パターンの統計を研究している。[2]彼女は、グルノーブル・アルプ大学のフランス情報科学・自動化研究所(Inria)に所属するフランス国立科学研究センター(CNRS)の研究ディレクターである。
教育とキャリア
アシャールはジャン・モネ大学で数学、統計学、数値解析を学び、1999年に学士号を取得した。2000年にグルノーブルのジョセフ・フーリエ大学で混合モデルの統計に関する研究により修士号を取得し、2003年に同大学で博士号を取得した。 [3]彼女の博士論文「Mesures de dépendance pour la séparation aveugle de resources : application aux mélanges post non linéaires」は、ディン・トゥアン・ファムとクリスチャン・ユッテンが指導した。[4] [3] [5]
2004年から2007年までエドワード・ブルモアとともにケンブリッジ大学の脳マッピングユニットで博士研究員として研究を行った後、2008年にCNRS研究員としてグルノーブルに戻り、2017年に研究ディレクターに昇進した。[3]
認識
アシャールは2023年にCNRSシルバーメダルを受賞した。 [6]
参考文献
- ^ idRef 典拠管理レコードの生年月日、2023-03-08 にアクセス
- ^ バーディン、ジョン(2012年11月26日)「昏睡状態の脳の研究で、高度に接続されたハブ領域の変化が判明」ロサンゼルス・タイムズ
- ^ abc 履歴書、Inria Laboratoire Jean Kuntzmann 、2023-03-08取得
- ^ 数学系譜プロジェクトのソフィー・アチャール。この情報源では彼女の博士課程の指導教官がディン・タオ・ファムであると誤って記載されている。
- ^ "Sophie Achard"、Theses.fr 、 2023-03-08取得
- ^ Sophie Achard: Statistiques appliquées aux neosciences (in French)、フランス国立科学研究センター、2023 年 1 月 26 日、 2023 年 3 月 8 日取得。
外部リンク
- ホームページ
- Google Scholarにインデックスされた Sophie Achard の出版物
