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甘利俊一（あまり しゅんいち）は、 1936年に東京で生まれた日本のエンジニアであり神経科学者である。彼は情報幾何学と人工知能の先駆者であった。
彼は1958年に東京大学で数理工学を専攻し、1963年に東京大学大学院を卒業した。
1960年に取得した工学修士号のタイトルは「ディアコプティクスとコディアコプティクスの位相幾何学的および情報理論的基礎」であり、 1963年に取得した工学博士号のタイトルは「情報空間のディアコプティクス」であった。
甘利俊一氏は数々の賞を受賞しており、複数の大学で客員教授を務めている。
彼は200以上の査読付き論文の著者である。[ 1 ]彼は情報幾何学の開発者として知られている。また、彼は1972年にホップフィールドネットワークを独自に発明した。 [ 2 ]これは自己組織化リカレントニューラルネットワークの一種である。
天麿は人工知能において大きな進歩を遂げた。1967年、彼は確率的勾配降下法（SGD）アルゴリズムを用いた最初の深層学習人工ニューラルネットワーク（ANN）を提案した。同年、天麿と彼の教え子である齋藤博は、 SGDによって学習された最初の多層パーセプトロン（MLP）ニューラルネットワークを報告した。[ 3 ]バックプロパゲーションの概念も、1960年代に天麿によって先取りされていた。[ 4 ]
1972年、アマリと中野薫は深層学習リカレントニューラルネットワーク（RNN）に関する最初の論文を発表した。同年、アマリはアマリ・ホップフィールドネットワークを発明した。アマリネットワークは、最も初期の深層学習リカレントニューラルネットワーク（RNN）であり、1972年にアマリによって初めて発表された。1982年にジョン・ホップフィールドによってホップフィールドネットワークとして再発見された。[ 3 ]
彼は現在、理化学研究所の役職に就いており、脳科学研究所の副所長、脳スタイル情報システムグループのディレクター、数理神経科学研究室のチームリーダーを務めている。[ 5 ]
彼はIEEEエマニュエル・R・ピオーレ賞（1997年）の受賞者だった。[ 6 ]
