セマンティック決定表

セマンティック決定表は、最新のオントロジーエンジニアリング技術を使用して、従来の決定表を強化します。「セマンティック決定表」という用語は、2006年にVUB STARLab（ブリュッセル自由大学）のYan TangとRobert Meersman教授によって造られました。 ^[1]セマンティック決定表は、オントロジーで適切に注釈が付けられた決定表のセットです。これは、意思決定者の概念を捕捉して調査する手段と、意思決定者の意思決定知識を洗練し、スケーラブルな方法で知識共有を促進するツールを提供します。

意思決定表は、「一連の条件と、その結果実行されるアクションとの関係を示す表形式の方法」と定義されています。^[2]事実上の国際標準 (CSA、1970) に従って、意思決定表には、条件、アクション (または決定)、およびルールという 3 つの構成要素が含まれています。

決定条件は、条件スタブと条件エントリで構成されます。条件スタブは、条件のステートメントとして宣言されます。条件エントリは、条件スタブに割り当てられた値を提供します。同様に、アクション(または決定) は、アクション スタブとアクション エントリの2 つの要素で構成されます。アクション スタブを使用してアクションを記述します。アクション エントリは、アクションを実行するかどうか (またはどの順序で実行するか) を指定します。

決定表は、データ (条件エントリと決定/アクション エントリ) を決定テンプレート (条件スタブ、決定/アクション スタブ、およびそれらの関係) から分離します。つまり、決定表はメタルールの表形式の結果であると言えます。

従来の意思決定表には、 if-then-elseプログラミング ステートメント、決定木、ベイジアン ネットワークなどの他の意思決定支援方法に比べて多くの利点があります。従来の意思決定表は簡潔で理解しやすいものです。しかし、いくつかの制限もあります。たとえば、意思決定表は概念の曖昧さや概念の重複の問題に直面することが多く^{[引用が必要]}、また大規模な意思決定表の作成と維持には時間がかかります^{[引用が必要]}。セマンティック意思決定表は、これらの問題を解決するための試みです。

セマンティック決定表は、 DOGMA ^[3] (Developing Ontology-Grounded Methods and Applications )フレームワークに基づいてモデル化されます。オントロジーを非常に単純な言語構造 (レクソンとも呼ばれる) とアプリケーションで使用されるレクソン制約の層 (オントロジーコミットメントとも呼ばれる) に分離し、ある程度のスケーラビリティを実現することを目的としています。

DOGMA フレームワークによれば、セマンティック決定表は、セマンティック決定表レキソンと呼ばれる決定バイナリ ファクト タイプのレイヤーと、これらのファクト タイプの制約と公理で構成されるセマンティック決定表コミットメント レイヤーで構成されます。

語彙lは5 組で、と は自然言語 (英語など) の 2 つの概念を表します。および(では、「役割」とに対応し、概念が互いに共有する関係を参照します。はコンテキスト識別子で、用語を意図した概念に明確に分類し、用語が意味を持つようになるコンテキストを参照します。 ${\displaystyle <y,t_{1},r_{1},r_{2},t_{1}>}$${\displaystyle t_{1}}$${\displaystyle t_{2}}$${\displaystyle r_{1}}$${\displaystyle r_{2}}$${\displaystyle r_{1}}$${\displaystyle r_{2}}$${\displaystyle \gamma}$${\displaystyle t_{1},t_{2}}$

たとえば、語彙 <γ, 運転免許証, is issued to, has, driver> は、「運転免許証は運転手に発行される」という事実と、「運転手は運転免許証を持っている」という事実を説明します。

オントロジーコミットメントレイヤーは、アプリケーション (または「エージェント」) がレキソンを利用できるように、選択されたルールと制約を正式に定義します。コミットメントには、ニーズに基づいて、さまざまな制約、ルール、および公理化されたバイナリ ファクトを含めることができます。コミットメントは、オブジェクト ロール モデリング、概念グラフ、統一モデリング言語などのさまざまなモデリング ツールでモデル化できます。

セマンティック決定表には、決定表よりも豊富な決定ルールが含まれています。注釈付けプロセスでは、意思決定者は、一連の決定表の隠れた決定ルールやメタルールなど、すべての暗黙のルールを指定する必要があります。これらのルールのセマンティクスは、現実世界の意思決定問題を観察する意思決定者間の合意から導き出されます。コミュニティ内でセマンティクスをキャプチャするプロセスは、知識獲得のプロセスです。

• カナダ規格協会 (1970)。デシジョンテーブルに関する Z243.1–1970。
• Yan Tang & Robert Meersman (2007)。C. Man-chung、JNK Liu、R. Cheung、J. Zhou (編)。ドメインオントロジーによるセマンティック決定表の構築に向けて。国際情報技術管理会議 (ICITM2007) の議事録。ISM Press。pp. 14–21。ISBN 978-988-97311-5-1。
• Yan Tang & Robert Meersman (2008)。Man-Chung Chan、Ronnie Cheung、James NK Liu (編)。ドメインオントロジーによるセマンティック決定表の構築に向けて。情報技術管理の課題。World Scientific。ISBN 978-981-281-906-2。
• Yan Tang、Robert Meersman、Jan Vanthienen、S. Bhwmich、Josef Kung、Roland Wagner (編)。セマンティック デシジョン テーブル: 自己組織化および再編成可能なデシジョン テーブル。DEXA'08 (第 19 回国際データベースおよびエキスパート システム アプリケーション会議) の議事録。イタリア、トリノ: Springer。LNCS 5181。
• ヤン・タンとロバート・ミースマン (2009)。 「意味決定表を使用して意味進化サポート システムを改善する」。フロデ・エイカ・サンドネスにて。ヤン・チャン;ロン・チュンミン。ローレンス・T・ヤン。馬建華。他。 （編）。ユビキタス インテリジェンスとコンピューティングに関する国際会議。土井：10.1007/978-3-540-69293-5_15。ISBN 978-3-540-69293-5。
• Yan Tang & Robert Meersman (2009) 。SDRule マークアップ言語: 意味的意思決定のためのオントロジーコミットメントのモデル化と交換に向けて。新しいルールベース言語とテクノロジーの研究ハンドブック: オープンソリューションとアプローチ。IGI Publishing、米国。ISBN 978-1-60566-402-6。