レザ・ザデ | |
|---|---|
| 国籍 | アメリカ人 |
| 市民権 | アメリカ人 |
| 母校 | スタンフォード大学 (博士号)、 カーネギーメロン大学(修士号)、 ウォータールー大学(学士号) |
| 知られている | 機械学習 レコメンデーションシステム コンピュータビジョン |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | コンピュータサイエンス |
| 機関 | スタンフォード大学 |
| 論文 | 大規模グラフ補完 |
| 博士課程の指導教員 | グンナー・カールソン |
| Webサイト | stanford.edu/~rezab |
レザ・ザデー(ペルシア語:رضا زاده)は、アメリカのコンピュータ科学者、技術幹部で、機械学習に取り組んでいます。スタンフォード大学の非常勤教授、MatroidのCEO 、[1] [2] 、 Databricksの創設チームメンバーでもあります。[3]彼の研究は、機械学習、分散コンピューティング、離散応用数学に重点を置いています。[4] [5] [6]彼の受賞歴には、 KDDベストペーパー賞[7]やスタンフォード大学のジーン・ゴルブ優秀論文賞などがあります。
仕事
コンピュータビジョン
プリンストン大学モデルネットチャレンジは、 3Dコンピュータ支援設計モデルをオブジェクトカテゴリに分類するオブジェクト認識コンテストです。2016年、マトロイドはこのコンテストでリーダーとなり、関連するニューラルネットワークがマトロイド製品に統合されました。[8]
レザの研究チームはスタンフォード病院の自身の医師と共同で、眼球の3D光干渉断層撮影画像から緑内障を自動的に検出するニューラルネットワークを作成した。このネットワークは人間の医師の性能を上回り、病院で診断のヒントを提供している。[9]
2016年、レザ氏は製造業や産業用センサーなどの業界向けの製品を構築することでコンピュータービジョン研究を商業化するためにMatroid, inc.を設立しました。MatroidはNew Enterprise Associates、Intelなどから1,350万ドルを調達しました。
分散機械学習
RezaはApache Spark、特にその機械学習ライブラリであるMLlibの共著者です。[10] [11]オープンソースを通じて、Rezaの研究成果は産業用および学術用のクラスターコンピューティング環境に組み込まれています。[12]彼はSparkを商用化した会社 であるDatabricksの創設チームメンバーでした。
レコメンデーションシステム
レザはTwitterのWho-To-Followプロジェクト[13]を支える機械学習アルゴリズムを開発し、その後オープンソースとして公開した。[14]当時、彼は機械学習による地震被害の追跡研究も主導し、リアルタイムのソーシャル情報フローの例として広くメディアの注目を集めた。[15] [16] [17]
AIの責任
イタリアでのG7フォーラムで、フランシスコ教皇は、ウクライナやガザでの戦争などの戦争や、世界中の雇用を危険にさらしている人工知能の過剰な使用により、人類は大きな危機に瀕していると強調し、世界最大の経済大国の首脳が集まる最大規模の会議に参加する史上初の教皇となった。[18]フランシスコ教皇は6月14日から15日にかけてバチカンで世界の指導者たちと会談し、その中でレザと教皇は人工知能の導入に関する責任ある解決策について話し合った。[19] [20] [21]
個人的
レザは、イラン・イラク戦争中に包囲されていたアフヴァーズ市で生まれました。そこから家族はイギリスのロンドンに移住し、レザは17歳までそこで育ち、その後カナダのトロントに移住し、ウォータールー大学で学位を取得しました。18歳のとき、Google Researchチームで働くために頻繁に米国を訪れ、その後、米国に移り、カーネギーメロン大学で修士号、スタンフォード大学で博士号を取得しました。専攻はコンピュータサイエンスと数学です。
参考文献
- ^ 「Institute for Computational and Mathematical Engineering Faculty」スタンフォード大学。2016年5月14日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2016年5月14日閲覧。
{{cite web}}: CS1 メンテナンス: 不適切 URL (リンク) - ^ Martin, Scott (2017-03-27). 「人生の野望、マトロイドが始動」。 ウォール・ストリート・ジャーナル。ISSN 0099-9660 。 2017年4月14日閲覧。
- ^ 「トロント大学 - 創造的破壊研究所」。トロント大学 - 創造的破壊研究所。 2016年6月15日閲覧。
- ^ Beyer, David (2015 年 5 月 3 日). 「機械学習の進化について」. O'Reilly Media .
- ^ Simonite, Tom. 「データ ウェアハウスのアイドル状態の計算パワーを活用して構築された AI スーパーコンピューター」。MITテクノロジー レビュー。
- ^ Beyer, David (2016 年 2 月)。機械知能の未来: 第一線の実践者からの視点(PDF)。O'Reilly Media。
- ^ 「SIGKDD Awards : 2016 SIGKDD Best Paper Award Winners」www.kdd.org 。 2016年7月29日閲覧。
- ^ Hegde, Vishakh; Zadeh, Reza (2016-11-26). 「FusionNet: 複数のデータ表現を使用した 3D オブジェクト分類」(PDF) . Princeton ModelNet . arXiv : 1607.05695 – プリンストン大学経由。
- ^ Noury, Erfan; Mannil, Suria S.; Chang, Robert T.; Ran, An Ran; Cheung, Carol Y.; Thapa, Suman S.; Rao, Harsha L.; Dasari, Srilakshmi; Riyazuddin, Mohammed; Nagaraj, Sriharsha; Zadeh, Reza (2019-10-14). 「生の SD-OCT 視神経スキャンの 3D 畳み込みニューラル ネットワークを使用した緑内障の検出」。arXiv : 1910.06302 [ eess.IV]。
- ^ Meng, Xiangrui; Bradley, Joseph; Yavuz, Burak; Sparks, Evan; et al. (2016). 「MLlib: Apache Spark での機械学習」(PDF) . Journal of Machine Learning Research . 17 .
- ^ 「Apache Spark での行列計算と最適化」www.kdd.org 。2016年 6 月 15 日閲覧。
- ^ 「ビッグデータを使用した機械学習: Apache Spark がどのように役立つか | Biomedical Computation Review」。biomedicalcomputationreview.org 。 2016 年 6 月 22 日閲覧。
- ^ Pankaj Gupta、Ashish Goel、Jimmy Lin、Aneesh Sharma、Dong Wang、Reza Bosagh Zadeh WTF:Twitter の who-to-follow システム、第 22 回 World Wide Web 国際会議の議事録
- ^ Harris, Derrick. 「Gigaom | Twitter が大規模データセットの推奨アルゴリズムをオープンソース化」
- ^ キャサリン・シュウ「ツイートは地震発生直後に緊急対応要員を誘導できる」TechCrunch 。 2016年6月15日閲覧。
- ^ Wagner, Kurt (2014年5月2日). 「ツイートを研究することで地震からの復興が早まるか?」Mashable . 2016年6月15日閲覧。
- ^ 「スタンフォード大学、地震追跡にTwitterを活用」Engadget 2016年6月15日閲覧。
- ^ 「フランシスコ教皇、G7サミットで世界各国の指導者と会談」Vatican News.com。2024年6月14日。 2024年6月15日閲覧。
- ^ 「教皇、ビジネスリーダーに語る:慈善活動だけでは不十分 - バチカンニュース」www.vaticannews.va 2024年6月15日2024年7月21日閲覧。
- ^ ゼラー、ジェフ (2024-06-15). 「G7サミットのマトロイド、フランシスコ法王と同席」マトロイド。 2024年7月21日閲覧。
- ^ 「教皇、G7に対し「AIは客観的でも中立でもない」と発言 - バチカンニュース」www.vaticannews.va 2024年6月14日2024年7月21日閲覧。
外部リンク
- 徐文豪による博士論文の中国語訳、2012年11月
- スタンフォードのウェブサイト
