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資源選択関数（RSF）は、空間生態学において、環境における資源の利用可能性に比例して特定の資源を動物が使用する確率を評価することにより、特定の個体群または動物種にとってどの生息地特性が重要であるかを評価するために使用される関数のクラスです。[1]
モデリング
資源選択関数には、対象となる野生生物の位置情報と、研究対象地域全体で利用可能な資源に関するデータの 2 種類のデータが必要です。資源には、土地被覆タイプなどのカテゴリ変数や、一定期間の平均降雨量などの連続変数など、幅広い環境変数や地理変数が含まれます。RSF のモデリングにはさまざまな方法が使用され、一般的にはロジスティック回帰が使用されます。[2]
RSFは、動物の存在は分かっているが不在は分からないデータにも当てはめることができます。例えば、研究対象地域内の数頭にGPS首輪が装着されているが、首輪をしていない個体もいるような種の場合です。このような場合、既知の存在地点の周囲に様々な距離のバッファが生成され、各バッファ内には動物がいた可能性があるが、実際にいたかどうかは不明なエリアを表す利用可能なポイントがいくつか生成されます。[3] これらのモデルは、資源、環境データ、地理データを説明変数として、二項一般化線型モデルまたは二項一般化線型混合モデルを使用して当てはめることができます。
規模
資源選択関数は、研究対象となる種や科学的問題に応じて、さまざまな空間スケールでモデル化できます。(スケールに関するもう 1 つの文を挿入)
ほとんどのRSFは、1980年にダグラス・ジョンソンによって定義され、現在でも使用されている以下の尺度のいずれかに対応しています。[4]
- 第一選択:種の分布範囲全体
- 第二選択：個体または動物の群れの行動圏
- 第三次選択:個体または集団の行動圏内での資源または生息地の利用
- 第四次選択：特定の場所での食料などの特定の資源の調達
参考文献
- ^ Boyce, Mark S; Vernier, Pierre R; Nielsen, Scott E; Schmiegelow, Fiona K. A (2002-11-30). 「資源選択関数の評価」.生態学的モデリング. 157 (2–3): 281–300. CiteSeerX 10.1.1.471.8823 . doi :10.1016/S0304-3800(02)00200-4.
- ^ Manly, BF; McDonald, L.; Thomas, Dana; McDonald, Trent L.; Erickson, Wallace P. (2007-05-08). 動物による資源選択: フィールド研究のための統計的デザインと分析。Springer Science & Business Media。ISBN 9780306481512。
- ^ Johnson, Chris J.; Nielsen, Scott E.; Merrill, Evelyn H.; Mcdonald, Trent L.; Boyce, Mark S. (2006-04-01). 「利用・利用可能性データに基づく資源選択関数: 理論的動機と評価方法」. Journal of Wildlife Management . 70 (2): 347–357. doi :10.2193/0022-541X(2006)70[347:RSFBOU]2.0.CO;2. ISSN 0022-541X.
- ^ ジョンソン、ダグラス H. (1980-02-01). 「資源選好を評価するための利用度と可用性の測定の比較」.エコロジー. 61 (1): 65–71. doi :10.2307/1937156. ISSN 1939-9170. JSTOR 1937156.