ランダムウェイポイントモデル

モビリティ管理において、ランダムウェイポイントモデルは、モバイルユーザーの移動と、その位置、速度、加速度が時間とともにどのように変化するかを表すランダムモデルです。^{[ 1 ]}モビリティモデルは、新しいネットワークプロトコルを評価する際のシミュレーション目的で使用されます。ランダムウェイポイントモデルは、JohnsonとMaltzによって最初に提案されました。^{[ 2 ]}そのシンプルさと広く利用可能であることから、モバイルアドホックネットワーク（MANET）ルーティングプロトコルを評価するための最も人気のあるモビリティモデルの1つです。 ^{[ 3 ]}

ランダムベースの移動シミュレーションモデルでは、移動ノードは制約なくランダムかつ自由に移動します。具体的には、目的地、速度、方向はすべてランダムに、かつ他のノードとは独立して選択されます。この種のモデルは、多くのシミュレーション研究で使用されています。

ランダムウォークモデルとランダム方向モデルの2つの変種は、ランダムウェイポイントモデルの変種である。

ノードの移動は次のように制御されます。各ノードは、まず一定時間停止します。次に、シミュレーション領域内のランダムな目的地と、0（0を除く）から最大速度までのランダムな速度を選択します。ノードはこの目的地に移動し、再び一定時間停止してから、別のランダムな場所と速度に移動します。この動作は、シミュレーションの期間中繰り返されます。^{[ 4 ]}

モデルのシミュレーション

BonnMotionは、ランダムウェイポイントモデルや、ランダムウォークモデル、ランダム方向モデルなど、 その他多くのモビリティモデルに基づいてモビリティシナリオを生成するツールの1つです。

ミリ波通信、光無線通信、テラヘルツネットワークの文脈では、デバイスの向きも重要です（無線周波数ネットワークとは対照的に）。したがって、デバイスの向きをモビリティモデルに組み込むことが不可欠です。この概念は、「モバイルデバイスのランダムな向きのモデリング：測定、分析、およびLiFiユースケース」というタイトルの論文で初めて紹介されました。^{[ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]}

• クライン、アレクサンダー（2008）。「無線ネットワークにおけるモビリティモデルの概観（説明、アルゴリズム、分析、ビデオ）」。