プロセスリスク

プロセスリスクは、オペレーショナルリスクのサブコンポーネントであると考えられています。これは、ビジネス活動をサポートするプロセスが効率性と有効性の両方を欠いている場合に発生し、財務、顧客、評判の損失につながる可能性があります。この形式のリスクは、ビジネストランザクションのどの段階でも発生する可能性があります。たとえば、価格設定の誤りは売上収益の損失と見なされる可能性があり、フルフィルメントプロセスの中断は、生産品質と顧客関係の点で財務損失を引き起こす可能性があります。^[1]オペレーショナルリスクイベントの大部分は、ビジネストランザクションまたはプロセス管理の非効率的な処理、および取引相手やベンダーとの不適切な関係による損失が原因で発生します。^[2]

意味

プロセスリスクとは、効果がない、または非効率的なプロセスによって生じる収益の損失です。効果のないプロセスは組織の目標達成を妨げますが、非効率的なプロセスは目標を達成できるかもしれませんが、発生する高額なコストを考慮していない可能性があります。^[1]

フォーム

実現に向けて

フルフィルメントにおけるプロセスリスクは、サプライチェーンのパフォーマンスと負の相関関係にあります。^[3]つまり、フルフィルメントの問題により、企業が顧客を失う可能性があります。たとえば、健全な製造プロセスを持たない企業は、顧客の注文を効率的に履行できず、ビジネスのパフォーマンスが低下する可能性があります。生産プロセスのいかなる混乱も、現在の顧客および潜在的顧客との関係に対する脅威として扱う必要があります。したがって、プロセスリスクの増加は、サプライチェーンのパフォーマンスの低下と関連しています。

ドキュメント

誤った文書作成プロセスによる損失のリスクは、特に銀行業界でよく見られます。たとえば、銀行は大量の文書を作成します。文書内の情報エラーやデータの不正確な入力は、金融契約の有効性を全体的に弱める可能性があります。また、この形態のリスクは、法的リスクなどの他のリスクと重複する可能性もあります。^[4]

緩和

複雑な環境への依存度が高く、人的資源の投入量が多いため、すべてのプロセスリスクを排除することは困難です。標準化など、プロセスに適用される特定のビジネスプラクティスは、運用リスクを最小限に抑える方法の一例です。さらに、情報システムは、プロセスリスクイベントに関する情報の収集に役立ちます。

イベントログは、プロセスリスクを軽減する 1 つの方法です。イベントログを使用すると、リスクマネージャーは、関連するすべてのプロセスリスクを含む統合データベースを監視し、評価することができます。この方法ではプロセスリスクが完全に排除されるわけではありませんが、全体的なリスクエクスポージャーを評価するためのツールであり、企業はビジネスプロセス全体に関連するリスクを追跡および管理できるようになります。^[5]

もう一つの可能なアプローチは、企業の業務プロセス内でコラボレーションアプローチを実装することです。言い換えれば、サプライチェーンのプロセスリスクはコラボレーションを通じて軽減される可能性があります。たとえば、このアプローチを使用すると、サプライチェーン全体に強力なコミュニケーションチャネルを確立できると言われています。目的は、サプライヤーと直接協力することでプロセスリスクを軽減することです。望ましい結果は、サプライチェーンに関与するすべての関係者間の品質とコミュニケーションを改善し、顧客を失うリスクを軽減することです。^[3]

さらに、測定フレームワークを確立することで、プロセスリスクの管理を改善できます。フレームワークは、プロセスリスクを特定し、制御する手段として機能する必要があります。これらの対策には、すべてのビジネストランザクションに内部処理制御を追加すること、品質管理を改善するためのトレーニングと開発を増やすことなどが含まれますが、これらに限定されません。^[1]

参考文献

^ abc Lam, James (2014-02-10).エンタープライズリスクマネジメント. CiteSeerX 10.1.1.137.3001 . doi :10.1002/9781118836477. ISBN 978-1-118-83647-7。
^ Girling, Philippa (2013-10-02).オペレーショナルリスクマネジメント. doi :10.1002/9781118755754. ISBN 978-1-118-75575-4。
^ ab Chen, Jie; Sohal, Amrik S.; Prajogo, Daniel I. (2013 年 4 月). 「サプライチェーンの運用リスク軽減: 共同アプローチ」(PDF) . International Journal of Production Research . 51 (7): 2186–2199. doi :10.1080/00207543.2012.727490. ISSN 0020-7543. S2CID 110019482.
^ 香港銀行家協会 (2018-01-16).銀行資産負債管理. doi :10.1002/9781119444497. ISBN 978-1-119-44449-7。
^ Pika, A.; van der Aalst, WMP; Wynn, MT; Fidge, CJ; ter Hofstede, AHM (2016 年 7 月)。「イベントログを使用した全体的なプロセスリスクの評価と予測」(PDF)。情報科学。352–353: 98–120。doi :10.1016/ j.ins.2016.03.003。ISSN 0020-0255 。

[:1-1] Lam, James (2014-02-10).エンタープライズリスクマネジメント. CiteSeerX 10.1.1.137.3001 . doi :10.1002/9781118836477. ISBN 978-1-118-83647-7。

[2] Girling, Philippa (2013-10-02).オペレーショナルリスクマネジメント. doi :10.1002/9781118755754. ISBN 978-1-118-75575-4。

[:0-3] Chen, Jie; Sohal, Amrik S.; Prajogo, Daniel I. (2013 年 4 月). 「サプライチェーンの運用リスク軽減: 共同アプローチ」(PDF) . International Journal of Production Research . 51 (7): 2186–2199. doi :10.1080/00207543.2012.727490. ISSN 0020-7543. S2CID 110019482.

[4] 香港銀行家協会 (2018-01-16).銀行資産負債管理. doi :10.1002/9781119444497. ISBN 978-1-119-44449-7。

[5] Pika, A.; van der Aalst, WMP; Wynn, MT; Fidge, CJ; ter Hofstede, AHM (2016 年 7 月)。「イベントログを使用した全体的なプロセスリスクの評価と予測」(PDF)。情報科学。352–353: 98–120。doi :10.1016/ j.ins.2016.03.003。ISSN 0020-0255 。