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多変量統計では、反復測定計画を用いた実験における治療効果の分析に主反応曲線(PRC )が使用されます。[1]
PRCは、冗長性分析の特別な形式として最初に開発されましたが、制御処理の時間的傾向を補正できるため、システム全体の変化に隠れることなく、処理レベルの効果を推定できます。[2]他の多変量法と比較したこの方法のもう1つの利点は、異なるグループに存在する個々の種の処理反応を定量化できることです。[3]
参考文献
- ^ ter Braak, Cajo JF & Šmilauer, Petr (2012). Canoco リファレンスマニュアルおよびユーザーガイド: オーディネーション用ソフトウェア (バージョン 5.0)、p 292。Microcomputer Power、Ithaca、NY。
- ^ van den Brink, Paul J.; ter Braak, Cajo JF (1999). 「主反応曲線: 生物群集のストレスに対する時間依存多変量反応の分析」.環境毒性学および化学. 18 (2): 138–148. doi :10.1002/etc.5620180207.
- ^ Pardal, MA; Cardoso, PG; Sousa, JP; Marques, JC; Raffaelli, D. (2004). 「環境品質の評価:新しいアプローチ」.海洋生態学進歩シリーズ. 267 : 1–8. Bibcode :2004MEPS..267....1P. doi : 10.3354/meps267001 . hdl : 10316/13111 .
