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パス係数は、線形回帰重みの標準化バージョンであり、構造方程式モデリングアプローチで統計変数間の可能な因果関係を調べる際に使用できます。標準化では、通常の回帰係数に、対応する説明変数の標準偏差を掛けます。これらを比較して、適合された回帰モデル内の変数の相対的な影響を評価できます。標準化の考え方は、部分回帰係数に適用するように拡張できます。
「パス係数」という用語は、多変量システム内の変数間の関係を検討するために特定の図表ベースのアプローチが使用されたライト(1921)に由来しています。[1]
参照
注記
- ^ドッジ、Y . (2003)オックスフォード統計用語辞典、OUP。ISBN 0-19-920613-9
