最適性基準

統計学において、最適性基準は、モデル選択を支援するために、データが与えられた仮説にどの程度適合しているかを測る指標となる。あるモデルが候補モデルの中で「最良」と判断されるのは、代替仮説を評価するために用いられる基準の満足度を測る 目的関数において、そのモデルが最良の値を示す場合である。

この用語は、系統樹を評価するために用いられる様々な基準を識別するために使用されてきました。例えば、最尤最適性基準を用いて2つの系統樹の最適なトポロジーを決定するには、それぞれの系統樹の最尤スコアを計算し、スコアの高い方を選択します。しかし、異なる最適性基準を用いると、異なる仮説が選択されることがあります。このような場合、強い結論を出す際には注意が必要です。

他の多くの分野でも同様の基準が用いられているか、あるいはその分野の目的に合わせた独自の指標が用いられている。最適性基準には、最尤法、ベイズ法、最大節約法、残差平方和、最小絶対偏差など、数多くのものがある。