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統計学において、非標本誤差とは、選択された標本の関数ではない真の値からの推定値の偏差を総称する用語であり、標本に起因しないさまざまな系統的誤差やランダム誤差が含まれます。 [1]非標本誤差は標本誤差よりも定量化がはるかに困難です。[2]
調査推定値における非標本誤差は以下から生じる可能性がある: [3]
- サンプル内のすべての人口単位を正確に表していない、またはすべてのサンプルケースに関する情報を取得できないなどのカバレッジエラー。
- 定義の違い、誤解、または意図的な誤報告などによる回答者の回答エラー。
- データの記録または標準分類へのコード化における間違い。
- 回答者が意見を持っていないが、それを言いたくない場合に述べる疑似意見
- 収集、未回答、処理、または欠落または矛盾したデータの値の補完に関するその他のエラー。[3]
非標本誤差に関する問題についての優れた議論は、Kalton (1983) [4]やSalant and Dillman (1995) [5]などのいくつかの文献で見つけることができます。
参照
参考文献
- ^ドッジ、Y . (2003)オックスフォード統計用語辞典、OUP。ISBN 0-19-920613-9
- ^ Fritz Scheuren (2005)。「What is a Margin of Error?」、第 10 章、「What is a Survey?」、2013-03-12 にWayback Machineでアーカイブ、アメリカ統計協会、ワシントン DC、2008-01-08 にアクセス。
- ^ ab 米国国勢調査局。2012 年 3 月。序文。製造業、鉱業、貿易、および特定サービス産業の四半期財務報告。2011 年第 4 四半期。p. xxi
- ^ カルトン、グラハム。調査サンプリング入門。第35巻。セージ、1983年。
- ^ Salant, Priscilla、および Don A. Dillman。「独自の調査を実施する方法: 一流の専門家が、信頼性の高い結果を得るための実証済みの手法を紹介します。」(1995 年)。