ニコラス・ポルソン

ニコラス・ポルソン（1963年5月7日生まれ）は、イギリスの統計学者であり、シカゴ大学ブース・ビジネススクールの計量経済学と統計学の教授である。彼の研究は主にベイズ統計、マルコフ連鎖モンテカルロ法、逐次モンテカルロ法（別名粒子フィルタ）に関するものである。彼はまた、最近ではリーマン予想にも取り組んでいる。ポルソンはウースター・カレッジ、オックスフォード大学、ノッティンガム大学で教育を受け、博士号の指導教官はエイドリアン・スミスであった。

ポルソン氏は、人工知能の歴史的発展に役割を果たした重要なアイデアについて書かれた書籍『AIQ: How People and Machines Are Smarter Together 』(2018年)の共著者(ジェームズ・スコット氏と共著)です。

• Eraker, B.、M. Johannes、NG Polson、「ボラティリティの急上昇がリターンに与える影響」（2003 年）Journal of Finance、58、3、1269–1300。
• Carlin, BP, NG Polson、DS Stoffer、「非正規および非線形状態空間モデリングへのモンテカルロアプローチ」(1992) Journal of the American Statistical Association、87、493–500。

• シカゴ大学ブース経営大学院のニコラス・ポルソン
• ニコラス・ポルソンの研究ページ
• 記事：レバレッジファンドは長期的に利益をもたらすか？
• 本の章: 金融時系列ハンドブック
• arXivプレプリント
• リーマン仮説の本
• リーマン予想に関する YouTube ビデオ