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| ニューラルネットワーク交換フォーマット（NNEF） | |
|---|---|
 | |
| 開発者 | クロノス・グループ |
| 安定放出 | |
| オペレーティング·システム | クロスプラットフォーム |
| プラットフォーム | クロスプラットフォーム |
| タイプ | API |
| Webサイト | www.khronos.org/nnef/ |
ニューラルネットワーク交換フォーマット（NNEF）は、Khronos Groupによって開発された人工ニューラルネットワークのデータ交換フォーマットです。多様なデバイスやプラットフォーム上のアプリケーションで、さまざまなニューラルネットワークトレーニングツールや推論エンジンを使用できるようにすることで、機械学習の展開の断片化を減らすことを目的としています。[ 2 ] [ 3 ]
NNEFは、Khronosグループ加盟企業によって2015年に提案されたもので、構造、動作、データに関してあらゆる人工ニューラルネットワークを記述できる、デバイスや実装に依存しない転送フォーマットである。
この規格の最初のバージョンは、2017年12月に暫定版として発表され、2018年8月にKhronosの公式規格として承認された。
NNEFの目的は、データサイエンティストやエンジニアが、選択したトレーニングフレームワークで学習済みのネットワークを、さまざまな推論エンジンに容易に移行できるようにすることです。NNEFは、学習済みニューラルネットワークの構造、動作、パラメータに関する完全な記述をカプセル化しており、ネットワークの生成に使用されたトレーニングツールや、実行に使用された推論エンジンに依存しません。
NNEFは、Khronos Groupがオープンガバナンス原則[ 4 ]に基づき、以下のように維持管理しています。
NNEF仕様はKhronos NNEFレジストリで入手可能であり、ツールはGitHubで入手可能です。
以下のKhronosメンバーがNNEFワーキンググループに参加しました。
GitHub上のNNEFツールプロジェクトには、以下のオープンソースツールが含まれています。