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コンピュータサイエンス におけるマルチエージェント計画では、複数のエージェントのリソースとアクティビティを調整します。
NASA は、「マルチエージェント プランニングは、複数のエージェントによる (および複数のエージェントのための)プランニングに関係しています。共通の目標のためにプランニングするエージェント、プランを調整するエージェント (プランのマージ)、または他のエージェントのプランニング、またはタスクやリソースを交渉しながら自分のプランを改良するエージェントが含まれます。このトピックには、エージェントがプランを実行しながらリアルタイムでこれを行う方法 (分散継続プランニング) も含まれます。マルチエージェント スケジューリングは、プランニングとスケジューリングが異なるのと同じように、マルチエージェント プランニングとは異なります。スケジューリングでは、実行する必要のあるタスクがすでに決定されていることが多く、実際には、スケジューリングは特定の問題領域のアルゴリズムに重点を置く傾向があります」と述べています。[1]
参照
- 自動化された計画とスケジュール
- 分散型人工知能
- 協調的分散問題解決と調整
- マルチエージェントシステムとソフトウェアエージェントと自己組織化
- マルチエージェント強化学習
- タスク分析、環境モデリング、シミュレーション(TAEMS または TÆMS)
参考文献
- ^ 「ICAPS 2005 Workshop on Multiagent Planning and Scheduling」. ai.jpl.nasa.gov . 2005年10月25日時点のオリジナルよりアーカイブ。2022年1月14日閲覧。
さらに読む
- ダーフィー(1999)の分散問題解決と計画に関する章
- desJardins et al. (1999). 分散型継続的計画に関する研究調査。
- デ・ヴェールト、マタイス。クレメント、ブラッド (2009)。 「マルチエージェント システムにおけるプランニングの概要」(PDF)。マルチエージェントおよびグリッド システム。5 (4): 345–355。土井: 10.3233/MGS-2009-0133。。
- ショーハム、ヨアブ、レイトンブラウン、ケビン (2009)。マルチエージェントシステム:アルゴリズム、ゲーム理論、論理的基礎。ニューヨーク:ケンブリッジ大学出版局。ISBN 978-0-521-89943-7。第 2 章を参照してください。オンラインで無料でダウンロードできます。
- Vlassis, Nikos (2008)。『マルチエージェントシステムと分散人工知能の簡潔な入門』。カリフォルニア州サンラファエル:Morgan & Claypool Publishers。ISBN 978-1-59829-526-9。
外部リンク
- マルチエージェントシステムにおける計画に関するチュートリアル
