マイケル・D・エスコバー

マイケル・デイビッド・エスコバーは、ベイズ非パラメトリック混合モデルで知られるアメリカの生物統計学者です。

エスコバーは1981年にタフツ大学で数学の学位を取得し、 1988年にはジョン・ハーティガンの指導の下、イェール大学で統計学の博士号を取得した。1990年から1994年にかけてはカーネギーメロン大学で助教授を務めた。^[1]その後、トロント大学の教授に就任した。^{[1] [2] 2015年には}アメリカ統計学会のフェローに選出された。^[3]

• Escobar, Michael D. (1994). 「ディリクレ過程事前分布による正規平均の推定」.アメリカ統計学会誌. 89 (425): 268–277. doi :10.1080/01621459.1994.10476468. ISSN  0162-1459.
• Escobar, Michael D.; West, Mike (1995). 「混合を用いたベイズ密度推定および推論」アメリカ統計学会誌90 (430): 577–588. doi : 10.1080/01621459.1995.10476550. ISSN  0162-1459.
• Escobar, Michael D.; West, Mike (1998)、Dey, Dipak、Müller, Peter、Sinha, Debajyoti (編)、「Computing Nonparametric Hierarchical Models」、Practical Nonparametric and Semiparametric Bayesian Statistics、vol. 133、ニューヨーク、NY: Springer New York、pp. 1–22、doi :10.1007/978-1-4612-1732-9_1、ISBN 978-0-387-98517-6、 2023-04-11取得
• Austin, Peter C; Escobar, Michael; Kopec, Jacek A (2000)。「健康状態の尺度を分析するための Tobit モデルの使用」。Quality of Life Research。9 ( 8): 901–910。doi : 10.1023 /A:1008938326604。PMID 11284209  。