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MatrixNetはYandexが開発した独自の機械学習アルゴリズムであり、同社の製品全体で広く使用されています。このアルゴリズムは勾配ブースティングに基づいており、2009年から導入されました。[1] [2]
応用
CERNは、このアルゴリズムを使用して、大型ハドロン衝突型加速器の使用によって生成された膨大なデータ出力を分析および検索しています。[3]
参照
参考文献
- ^ MatrixNet: 検索品質の新たなレベル。2015年12月24日閲覧。
- ^ Yandex が高精度の広告ターゲティングを強化。機械学習手法 MatrixNet が舞台裏で活躍。2015 年 12 月 24 日閲覧。
- ^ CERN は Yandex の MatrixNet 検索エンジン技術で反物質の探索を強化。2015 年 12 月 24 日閲覧。