マニク・ヴァルマ（コンピュータ科学者）

マニク・ヴァルマはインドのコンピュータ科学者であり、マイクロソフトリサーチ・インドの著名な科学者兼副社長である。^{[ 1 ]}彼はインド工科大学デリー校の非常勤教授の職にある。

彼はデリーのセント・スティーブンズ・カレッジで物理学の学士号を取得しました。ローズ奨学生として、アンドリュー・ジッサーマン教授の指導の下、オックスフォード大学でコンピュータビジョンにおけるテクスチャ分類に関する研究を行い、博士号を取得しました。また、マイクロソフトリサーチに入社する前は、バークレーの数理科学研究所で博士研究員を務めていました。

彼は機械学習、人工知能、情報検索の分野で研究を行っています。2013年に、彼は機械学習の新しい分野であるエクストリーム分類（エクストリームマルチラベル分類とも呼ばれる）を開始し、普及させました。^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]}エクストリーム分類は、数百万のラベルの規模でのマルチラベル分類に焦点を当て、ランキングと推薦の従来の問題を再考するのに役立ちます。 ^{[ 4 ]}エクストリーム分類は、 BingやAmazonでの製品統合により、学術界と産業界の両方で繁栄しています。^{[ 4 ] [ 1 ]} Manik Varmaは、 MSR Indiaの同僚とともに、機械学習の別のパラダイムであるエッジ機械学習^{[ 5 ]}も提案しました。これは、わずか2KBのRAMを備えた小型IoTデバイスで機械学習予測を可能にし、低エネルギー、低遅延、プライバシー保護のAIアプリケーションを支援します。過去には、テクスチャ分類、物体検出、マルチカーネル学習、ランキングの統計的手法に取り組んでいました。

彼は2019年に工学科学への貢献により、シャンティ・スワラップ・バトナガル科学技術賞を受賞しました。^{[ 6 ] [ 7 ]}彼の研究は2019年にWSDM最優秀論文賞^{[ 8 ]}とBuildSys最優秀論文次点賞^{[ 9 ]}を受賞しました。翌年、彼はAsian Scientist誌のAsian Scientist 100の受賞者となりました。^{[ 10 ]}彼はAssociation for Computing Machinery、Indian National Science Academy、Indian National Academy of Engineeringのフェローに選出されています。^{[ 11 ]}また、カリフォルニア大学バークレー校 で客員ミラー教授職も務めています。^{[ 12 ] [ 1 ]}彼はIEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligenceの副編集長です。^{[ 13 ]}