言語技術

言語技術は、しばしば人間言語技術（HLT）とも呼ばれ、コンピュータプログラムや電子機器が人間のテキストや音声を分析、生成、変更、または応答する方法を研究します。^{[1]言語技術を扱うには、}言語学だけでなくコンピュータサイエンスに関する幅広い知識が必要になることがよくあります。言語技術は、一方では自然言語処理（NLP）と計算言語学（CL）、これらの多くのアプリケーション指向の側面、他方では エンコーディングや音声技術などのより低レベルの側面で構成されています。

これらの基本的な側面は、自然言語処理や（応用）計算言語学などの関連用語の範囲内であるとは通常考えられていないことに注意してください。これらの用語は、それ以外ではほぼ同義語です。たとえば、世界のあまり知られていない言語の多くでは、言語技術の基礎は、コミュニティにフォントとキーボード設定を提供し、コンピューターやモバイルデバイスで言語を記述できるようにすることです。^[2]

• ジョンズ・ホプキンス大学人間言語技術センターオブエクセレンス
• カーネギーメロン大学言語技術研究所
• ポンペウ・ファブラ大学応用言語学研究所 (IULA)。バルセロナ、スペイン
• ドイツ人工知能研究センター（DFKI）言語技術ラボ
• CLT: スウェーデン、ヨーテボリの言語技術センター
• ラホール経営科学大学（LUMS）の音声言語技術センター（CSaLT）
• グローバリゼーション・ローカリゼーション協会 (GALA)
• ScriptSource は、世界中の書記体系と、コンピューティング分野でそれらをサポートするための残りのニーズへのリファレンスです。
• 欧州委員会が資金提供した高性能言語技術（HPLT）の開発。[1]