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ローカルエネルギーベース形状ヒストグラム（LESH）は、コンピュータビジョンで提案されている画像記述子です。これは、基となる形状を記述するために使用できます。LESH特徴記述子は、特徴知覚のローカルエネルギーモデルに基づいて構築されています（詳細については、位相一致性などを参照）。これは、基となる信号のローカルエネルギーを複数のフィルタ方向に沿って蓄積することで基となる形状をエンコードします。画像/パッチの異なる部分から複数のローカルヒストグラムが生成され、連結されて128次元のコンパクトな空間ヒストグラムになります。これはスケール不変になるように設計されています。LESH特徴は、形状ベースの画像検索、医用画像処理、物体検出、姿勢推定などのアプリケーションで使用できます。