ジョン・ショー・テイラー

ジョン・ショー・テイラー
生まれる	1953年（71～72歳） チェルトナム、イギリス
母校	インペリアル・カレッジ・ ロンドン ロンドン大学ロイヤル・ホロウェイ校
知られている	統計学習理論とサポートベクターマシンに関する教科書
科学者としてのキャリア
フィールド	コンピュータサイエンス、統計学
機関	サウサンプトン大学 ユニバーシティ ・カレッジ・ロンドン
論文	グラフの規則性と推移性 （1985）
博士課程の指導教員	ノーマン・L・ビッグス
その他の学術アドバイザー	トマシュ・ピサンスキ
Webサイト	www0.cs.ucl.ac.uk/staff/j.shawe-taylor/

ジョン・スチュワート・ショウ＝テイラー（1953年生まれ）は、ロンドン大学ユニバーシティ・カレッジ （英国）の計算統計および機械学習センターの所長です。主な研究分野は統計学習理論です。グラフ理論から暗号理論、統計学習理論とその応用まで、さまざまな分野に貢献してきました。しかし、主な貢献は、統計学習理論に基づいた原理的な機械学習アルゴリズムの分析とその後のアルゴリズム定義の開発です。この研究は、カーネル法とサポートベクターマシンの導入により、機械学習の分野に根本的な再生をもたらし、コンピュータービジョン、文書分類、脳スキャン分析などの新しい領域へのこれらのアプローチのマッピングも行いました。最近では、対話型学習と強化学習に取り組んでいます。また、影響力のある一連のヨーロッパの卓越したネットワーク（最初はNeuroCOLTプロジェクト、後にPASCALネットワーク）の構築にも尽力しました。これらのプロジェクトの科学的調整は、研究者の世代に影響を与え、現在私たちが目撃している科学と産業の両方での機械学習の広範な採用を促進しました。彼は300を超える論文を発表し、42,000回以上引用されています。Nello Cristianiniと共著した2冊の本は、カーネル法とサポートベクターマシンの研究の標準的なモノグラフとなり、合わせて21,000回の引用を集めています。彼は2010年から2019年までロンドン大学ユニバーシティカレッジのコンピューターサイエンス部門の責任者を務め、大幅な拡張を監督し、2014年の英国研究評価フレームワーク（REF）で英国で最高ランクのコンピューターサイエンス部門としての台頭を目の当たりにしました。

彼はNello Cristianiniと共著で、サポート ベクター マシンとカーネル法 の理論に関する 2 冊の本を執筆しています。

1. サポートベクターマシン入門 NC および JST Cambridge University Press、2000 年。
2. パターン分析のためのカーネル法 JST および NC Cambridge University Press、2004 年。

彼はニューラルネットワーク、機械学習、 グラフ理論に関する研究を発表しています。

彼はシュルーズベリーで教育を受け、スロベニアのリュブリャナ大学を卒業した。

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